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2D Matrices 二维矩阵
平移
之前的章节我们学习了如何制作一些图形 - 而如何移动它们的技巧则是借助移动它们自身的参考坐标系。我们只需要给 st 变量加上一个包含每个片段的位置的向量。这样就移动了整个坐标系。
还是画着比较更容易解释，如上图所示：
- 取消下面代码中第35行的注释，看下坐标空间是如何平移的。
现在尝试下下面的练习：
- 结合
u_time和造型函数来移动十字，并试着让它有趣一点。找一个你觉得你感兴趣的某种运动形式，让这个十字也这样运动。记录“真实世界”的一些现象或许对你有所启发 — 可以是波的运动，摆动，弹球，汽车的加速运动，一辆自行车的刹车。
旋转
要移动物体，我们同样需要移动整个空间（坐标）系统。为此我们将使用一个矩阵。矩阵是一个通过行和列定义的一组数。用矩阵乘以一个向量是用一组精确的规则定义的，这样做是为了以一组特定的方式来改变向量的值。
GLSL本身支持2维，3维和4维方阵（m*m矩阵）：mat2 (2x2), mat3 (3x3) 和 mat4 (4x4)。GLSL同样支持矩阵相乘 (*)和特殊矩阵函数(matrixCompMult())。
基于矩阵的特性，我们便有可能构造一个矩阵来产生特定的作用。比如我们可以用一个矩阵来平移一个向量：
更有趣的是，我们可以用矩阵来旋转坐标系统：
看下下面构成2维旋转的矩阵的代码。这个函数根据上面的公式，将二维向量绕 vec2(0.0) 点旋转。
mat2 rotate2d(float _angle){
return mat2(cos(_angle),-sin(_angle),
sin(_angle),cos(_angle));
}
根据以往我们画形状的方式，这并不是我们想要的。我们的十字是画在画布中心的，对应于点 vec2(0.5) 。所以，再旋转坐标空间之前，我们需要先把图形移到中心点，坐标 vec2(0.0) ，再旋转坐标空间，最后在移动回原点。
就像下面的代码：
试试下面的练习：
-
取消第45行的代码，看看会发生什么。
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在37行和39行，将旋转之前的平移注释掉，观察结果。
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用旋转改进在平移练习中模拟的动画。
缩放
我们看到了如何用矩阵平移和旋转物体。（或者更准确的说，如何通过变换坐标系统来旋转和移动物体。）如果你用过3D建模软件或者 Processing中的 pushmatrix 和 popmatrix 函数，你会知道矩阵也可以被用来缩放物体的大小。
根据上面的公式，我们知道如何构造一个2D缩放矩阵：
mat2 scale(vec2 _scale){
return mat2(_scale.x,0.0,
0.0,_scale.y);
}
试试下面的练习，尝试深入理解矩阵的工作机制：
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取消上面代码中的第42行来观察空间坐标是如何被缩放的。
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看看注释掉37和39行，变换之前和之后的缩放，会发生什么。
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试着结合旋转矩阵和缩放矩阵。注意他们的先后顺序。先乘以一个矩阵，再乘以向量。
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现在你知道如何画不同的图形，知道如何移动，旋转和缩放它们，是时候用这些来创作了。设计一个fake UI or HUD (heads up display)。参考Ndel在ShaderToy上的例子。
Other uses for matrices: YUV color 矩阵的其他应用：YUV 颜色
YUV 是个用来模拟照片和视频的编码的色彩空间。这个色彩空间考虑人类的感知，减少色度的带宽。
下面的代码展现一种利用GLSL中的矩阵操作来切换颜色模式的有趣可能。
正如你所见，我们用对向量乘以矩阵的方式对待色彩。用这种方式，我们“移动”这些值。
这章我们学习如何运用矩阵变换来移动，旋转和缩放向量。除了之前章节学的图形，这些变换是创作的基础。在接下来的章节我们会应用我们所学的制作漂亮的程序纹理。你会发现编程的重复性和多样性是种令人兴奋的实践。