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docs: anthropic partner package docs (#18109)
parent
b1d9ce541d
commit
f5cf6975ba
@ -0,0 +1,143 @@
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{
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"cells": [
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|
{
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"cell_type": "raw",
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"id": "602a52a4",
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||||||
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"metadata": {},
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"source": [
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"---\n",
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"sidebar_label: Anthropic\n",
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|
"---"
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||||||
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]
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||||||
|
},
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||||||
|
{
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||||||
|
"cell_type": "markdown",
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||||||
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"id": "9597802c",
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"source": [
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||||||
|
"# AnthropicLLM\n",
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"\n",
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"This example goes over how to use LangChain to interact with `Anthropic` models.\n",
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"\n",
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||||||
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"## Installation"
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]
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||||||
|
},
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||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "code",
|
||||||
|
"execution_count": null,
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||||||
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"id": "59c710c4",
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"outputs": [],
|
||||||
|
"source": [
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||||||
|
"%pip install -qU langchain-anthropic"
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||||||
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]
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||||||
|
},
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||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "markdown",
|
||||||
|
"id": "560a2f9254963fd7",
|
||||||
|
"metadata": {
|
||||||
|
"collapsed": false
|
||||||
|
},
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||||||
|
"source": [
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||||||
|
"## Environment Setup\n",
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"\n",
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"We'll need to get a [Anthropic](https://console.anthropic.com/settings/keys) and set the `ANTHROPIC_API_KEY` environment variable:"
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]
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|
},
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||||||
|
{
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||||||
|
"cell_type": "code",
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||||||
|
"execution_count": 4,
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||||||
|
"id": "035dea0f",
|
||||||
|
"metadata": {
|
||||||
|
"tags": []
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"outputs": [],
|
||||||
|
"source": [
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|
"import os\n",
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||||||
|
"from getpass import getpass\n",
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||||||
|
"\n",
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||||||
|
"os.environ[\"ANTHROPIC_API_KEY\"] = getpass()"
|
||||||
|
]
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||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "markdown",
|
||||||
|
"id": "1891df96eb076e1a",
|
||||||
|
"metadata": {
|
||||||
|
"collapsed": false
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"source": [
|
||||||
|
"## Usage"
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|
]
|
||||||
|
},
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||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "code",
|
||||||
|
"execution_count": 6,
|
||||||
|
"id": "98f70927a87e4745",
|
||||||
|
"metadata": {
|
||||||
|
"collapsed": false
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"outputs": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"data": {
|
||||||
|
"text/plain": [
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||||||
|
"'\\nLangChain is a decentralized blockchain network that leverages AI and machine learning to provide language translation services.'"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"execution_count": 6,
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"output_type": "execute_result"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"source": [
|
||||||
|
"from langchain_anthropic import AnthropicLLM\n",
|
||||||
|
"from langchain_core.prompts import PromptTemplate\n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"template = \"\"\"Question: {question}\n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"Answer: Let's think step by step.\"\"\"\n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"prompt = PromptTemplate.from_template(template)\n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"model = AnthropicLLM(model=\"claude-2.1\")\n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"chain = prompt | model\n",
|
||||||
|
"\n",
|
||||||
|
"chain.invoke({\"question\": \"What is LangChain?\"})"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "code",
|
||||||
|
"execution_count": null,
|
||||||
|
"id": "a52f765c",
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"outputs": [],
|
||||||
|
"source": []
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"metadata": {
|
||||||
|
"kernelspec": {
|
||||||
|
"display_name": "Python 3.11.1 64-bit",
|
||||||
|
"language": "python",
|
||||||
|
"name": "python3"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"language_info": {
|
||||||
|
"codemirror_mode": {
|
||||||
|
"name": "ipython",
|
||||||
|
"version": 3
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"file_extension": ".py",
|
||||||
|
"mimetype": "text/x-python",
|
||||||
|
"name": "python",
|
||||||
|
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||||
|
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||||
|
"version": "3.11.4"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"vscode": {
|
||||||
|
"interpreter": {
|
||||||
|
"hash": "e971737741ff4ec9aff7dc6155a1060a59a8a6d52c757dbbe66bf8ee389494b1"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"nbformat": 4,
|
||||||
|
"nbformat_minor": 5
|
||||||
|
}
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