fixed zh files

pull/68/head
Elvis Saravia 1 year ago
parent af9376e9f8
commit a7d342085e

@ -1,5 +1,5 @@
{
"index": "Prompt Engineering (ZH)",
"index": "Prompt Engineering",
"introduction": "Introduction",
"techniques": "Techniques",
"applications": "Applications",

@ -1,6 +1,6 @@
# PAL程序辅助语言模型
import { CalloutFileTree } from 'nextra-theme-docs'
import { Callout, FileTree } from 'nextra-theme-docs'
import {Screenshot} from 'components/screenshot'
import PAL from '../../img/pal.png'

@ -1,3 +1,9 @@
# Prompt Engineering (ZH)
# Prompt工程指南
...
Prompt工程是一种相对较新的学科用于开发和优化提示以便高效地使用语言模型LM进行各种应用和研究主题。Prompt工程技能有助于更好地理解大型语言模型LLM的能力和局限性。
研究人员使用Prompt工程来提高LLM在各种常见和复杂任务上的能力例如问答和算术推理。开发人员使用Prompt工程来设计强大和有效的提示技术与LLM和其他工具进行交互。
Prompt工程不仅仅是设计和开发提示。它涵盖了一系列有用的技能和技术用于与LLM进行交互和开发。这是一项重要的技能可以与LLM进行接口构建和理解其能力。您可以使用Prompt工程来提高LLM的安全性并构建新的能力例如使用领域知识和外部工具增强LLM。
受到对与LLM进行开发的高度兴趣的推动我们创建了这个新的Prompt工程指南其中包含所有最新的论文、学习指南、模型、讲座、参考资料、新的LLM能力和与Prompt工程相关的工具。

@ -0,0 +1,8 @@
{
"flan": "Flan",
"chatgpt": "ChatGPT",
"llama": "LLaMA",
"gpt-4": "GPT-4",
"collection": "Model Collection"
}

@ -0,0 +1,3 @@
# Model Collection
Needs translation! Feel free to contribute a translating by clicking the `Edit this page` button on the right side.

@ -0,0 +1,3 @@
# LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models
Needs translation! Feel free to contribute a translating by clicking the `Edit this page` button on the right side.

@ -1,23 +0,0 @@
import type { AppProps } from 'next/app';
import Script from 'next/script';
import { Analytics } from '@vercel/analytics/react';
function MyApp({ Component, pageProps }: AppProps) {
return (
<>
<Script async src="https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=G-ST7R3WQ353"/>
<Script>{`
window.dataLayer = window.dataLayer || [];
function gtag(){dataLayer.push(arguments);}
gtag('js', new Date());
gtag('config', 'G-ST7R3WQ353');
`}
</Script>
<Component {...pageProps} />
<Analytics />
</>
);
}
export default MyApp;

@ -1,23 +0,0 @@
{
"index": "Prompt Engineering",
"introduction": "Introduction",
"techniques": "Techniques",
"applications": "Applications",
"models": "Models",
"risks": "Risks & Misuses",
"papers": "Papers",
"tools": "Tools",
"notebooks": "Notebooks",
"datasets": "Datasets",
"readings": "Additional Readings",
"about": {
"title": "About",
"type": "page"
},
"contact": {
"title": "Contact ↗",
"type": "page",
"href": "https://twitter.com/dair_ai",
"newWindow": true
}
}

@ -1,9 +0,0 @@
# Prompt工程指南
Prompt工程是一种相对较新的学科用于开发和优化提示以便高效地使用语言模型LM进行各种应用和研究主题。Prompt工程技能有助于更好地理解大型语言模型LLM的能力和局限性。
研究人员使用Prompt工程来提高LLM在各种常见和复杂任务上的能力例如问答和算术推理。开发人员使用Prompt工程来设计强大和有效的提示技术与LLM和其他工具进行交互。
Prompt工程不仅仅是设计和开发提示。它涵盖了一系列有用的技能和技术用于与LLM进行交互和开发。这是一项重要的技能可以与LLM进行接口构建和理解其能力。您可以使用Prompt工程来提高LLM的安全性并构建新的能力例如使用领域知识和外部工具增强LLM。
受到对与LLM进行开发的高度兴趣的推动我们创建了这个新的Prompt工程指南其中包含所有最新的论文、学习指南、模型、讲座、参考资料、新的LLM能力和与Prompt工程相关的工具。

@ -1,6 +0,0 @@
{
"flan": "Flan",
"chatgpt": "ChatGPT",
"gpt-4": "GPT-4"
}
Loading…
Cancel
Save