@ -77,4 +77,123 @@ Mixtral-Instruct превосходит по производительност
## Prompt Engineering Guide for Mixtral 8x7B
## Prompt Engineering Guide for Mixtral 8x7B
Чтобы эффективно запрашивать инструкции Mistral 8x7B и получать оптимальные результаты, рекомендуется использовать следующий шаблон чата:
```
<s>[INST] Instruction [/INST] Model answer</s>[INST] Follow-up instruction [/INST]
```
*Обратите внимание, что `<s>` и `</s>` — это специальные токены для начала строки и конца строки , тогда как [INST] и [/INST] — обычные строки.*
Мы будем использовать [клиент Mistral Python] (https://github.com/mistralai/client-python) для следующих примеров, показывающих, как вызвать настроенную с помощью инструкций модель Mixtral. В частности, мы будем использовать конечные точки Mistral API и использовать модель «mistral-small», основанную на Mixtral-8X7B-v0.1.
### Базовое составление промптов
Начнем с простого примера и поручим модели выполнить задачу на основе инструкции.
Let's start with a simple example and instruct the model to achieve a task based on an instruction.
*Prompt*:
```
[INST] You are a helpful code assistant. Your task is to generate a valid JSON object based on the given information:
name: John
lastname: Smith
address: #1 Samuel St.
Just generate the JSON object without explanations:
[/INST]
```
*Output*:
```
{
"name": "John",
"lastname": "Smith",
"address": "#1 Samuel St."
}
```
Вот еще один забавный пример, в котором используется шаблон чата:
*Prompt:*
```
<s>[INST] What is your favorite condiment? [/INST]
"Well, I'm quite partial to a good squeeze of fresh lemon juice. It adds just the right amount of zesty flavour to whatever I'm cooking up in the kitchen!"</s> [INST] The right amount of what? [/INST]
```
*Output*:
```
"My apologies for any confusion. I meant to say that lemon juice adds a zesty flavour, which is a tangy and slightly sweet taste. It's a delightful addition to many dishes, in my humble opinion."
```
### Few-shot Prompting с Mixtral
Используя официальный клиент Python, вы также составляете промпт для модели, используя различные роли, такие как «система», «пользователь» и «помощник». Используя эти роли, можно создать промпт с помощью одной демонстрации, как в случае с few-shot setting, чтобы лучше управлять реакцией модели.
Вот пример кода того, как будет выглядеть:
```python
from mistralai.client import MistralClient
from mistralai.models.chat_completion import ChatMessage
Mixtral также обладает мощными возможностями генерации кода. Вот простой пример использования официального клиента Python:
```python
messages = [
ChatMessage(role="system", content="You are a helpful code assistant that help with writing Python code for a user requests. Please only produce the function and avoid explaining."),
ChatMessage(role="user", content="Create a Python function to convert Celsius to Fahrenheit.")
]
chat_response = get_completion(messages)
print(chat_response.choices[0].message.content)
```
*Вывод*:
```python
def celsius_to_fahrenheit(celsius):
return (celsius * 9/5) + 32
```
### Системный промпт чтобы обеспечить ограждения
This page needs a translation! Feel free to contribute a translation by clicking the `Edit this page` button on the right side.
This page needs a translation! Feel free to contribute a translation by clicking the `Edit this page` button on the right side.