@ -9,9 +9,6 @@ import RAG from "../../img/rag.png";
Meta AI の研究者は、このような知識集約型のタスクに対処するために、[RAG(Retrieval Augmented Generation)](https://ai.meta.com/blog/retrieval-augmented-generation-streamlining-the-creation-of-intelligent-natural-language-processing-models/)と呼ばれる手法を考案しました。RAG は情報検索コンポーネントとテキスト生成モデルを組み合わせたものです RAG はファインチューニングが可能で、モデル全体の再トレーニングを必要とせず、効率的な方法で内部の知識を変更することができます。