Update function_calling.ru.mdx

pages/applications/function_calling.ru.mdx

@@ -19,3 +19,43 @@ LLM, такие как GPT-4 и GPT-3.5, были точно настроены,
 - диалоговые механизмы поиска знаний, которые взаимодействуют с базой знаний
 
 В этом руководстве мы покажем, как предлагать моделям, таким как GPT-4, и моделям с открытым исходным кодом, выполнять вызов функций для различных сценариев использования.
+
+## Вызов функций с помощью GPT-4
+
+В качестве простого примера предположим, что мы попросили модель проверить погоду в данном месте.
+
+Один только LLM не сможет ответить на этот запрос, поскольку он был обучен на наборе данных. Способ решения этой проблемы — объединить LLM с внешним инструментом. Вы можете использовать возможности вызова функций модели, чтобы определить функцию для вызова вместе с ее аргументами, а затем вернуть ответ. Ниже приведен простой пример того, как этого можно добиться с помощью API OpenAI.
+
+Допустим, пользователь задает модели следующий вопрос:
+
+```
+What is the weather like in London?
+```
+
+Чтобы обработать этот запрос с помощью вызова функции, первым шагом является определение функции погоды или набора функций, которые вы будете передавать как часть запроса API OpenAI:
+
+```python
+tools = [
+    {
+        "type": "function",
+        "function": {
+            "name": "get_current_weather",
+            "description": "Get the current weather in a given location",
+            "parameters": {
+                "type": "object",
+                "properties": {
+                    "location": {
+                        "type": "string",
+                        "description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA",
+                    },
+                    "unit": {
+                        "type": "string", 
+                        "enum": ["celsius", "fahrenheit"]},
+                },
+                "required": ["location"],
+            },
+        },   
+    }
+]
+```
+