Update function_calling.ru.mdx

pull/397/head
ThunderCat 4 months ago committed by GitHub
parent 29c637bde8
commit cee5389ac3
No known key found for this signature in database
GPG Key ID: B5690EEEBB952194

@ -1,3 +1,21 @@
# Function Calling with LLMs
# Вызов функций с помощью LLM
This page needs a translation! Feel free to contribute a translation by clicking the `Edit this page` button on the right.
import {Cards, Card} from 'nextra-theme-docs'
import {CodeIcon} from 'components/icons'
## Начало работы с вызовом функций
Вызов функций — это возможность надежно подключать LLM к внешним инструментам, чтобы обеспечить эффективное использование инструментов и взаимодействие с внешними API.
LLM, такие как GPT-4 и GPT-3.5, были точно настроены, чтобы определять, когда необходимо вызвать функцию, а затем выводить JSON, содержащий аргументы для вызова функции. Функции, вызываемые при вызове, будут действовать как инструменты в вашем ИИ приложении, и вы можете определить более одной функции в одном запросе.
Вызов функций — это важная возможность для создания чат-ботов или агентов на базе LLM, которым необходимо получать контекст для LLM или взаимодействовать с внешними инструментами путем преобразования естественного языка в вызовы API.
Вызов функций позволяет разработчикам создавать:
- диалоговые агенты, которые могут эффективно использовать внешние инструменты для ответов на вопросы. Например, запрос «Какая погода в Белизе?» будет преобразовано в вызов функции, такой как `get_current_weather(location: string, unit: 'celsius' | 'fahrenheit')`
- Решения на базе LLM для извлечения и маркировки данных (например, извлечение имен людей из статьи в Википедии).)
- приложения, которые могут помочь преобразовать естественный язык в вызовы API или запросы к базе данных.
- диалоговые механизмы поиска знаний, которые взаимодействуют с базой знаний
В этом руководстве мы покажем, как предлагать моделям, таким как GPT-4, и моделям с открытым исходным кодом, выполнять вызов функций для различных сценариев использования.

Loading…
Cancel
Save