[Gao et al., (2022)](https://arxiv.org/abs/2211.10435) presenta un método que utiliza LLMs para leer problemas en lenguaje natural y generar programas como pasos intermedios de razonamiento. Llamado modelos de lenguaje asistidos por programa (PAL), difiere del prompting en cadena de pensamiento en que, en lugar de utilizar texto libre para obtener una solución, desplaza el paso de la solución a un tiempo de ejecución programático, como un intérprete de Python."
[Gao et al., (2022)](https://arxiv.org/abs/2211.10435) presenta un método que utiliza LLMs para leer problemas en lenguaje natural y generar programas como pasos intermedios de razonamiento. Llamado modelos de lenguaje asistidos por programa (PAL), difiere del prompting en cadena de pensamiento en que, en lugar de utilizar texto libre para obtener una solución, desplaza el paso de la solución a un tiempo de ejecución programático, como un intérprete de Python.
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Image Source: [Gao et al., (2022)](https://arxiv.org/abs/2211.10435)