Di seguito sono riportati gli articoli scientifici più recenti (ordinati in base alla data di pubblicazione) sul prompt engineerig. Aggiorniamo questa guida quotidianamente, in base all'arrivo di nuovi documenti. Ogni settimana inseriamo i riassunti di questi documenti nelle guide precedenti.
Di seguito sono riportati gli articoli scientifici più recenti (ordinati in base alla data di pubblicazione) sul prompt engineering. Aggiorniamo questa guida quotidianamente, in base all'arrivo di nuovi documenti. Ogni settimana inseriamo i riassunti di questi documenti nelle guide precedenti.
- [Methods of prompt programming](https://generative.ink/posts/methods-of-prompt-programming)
- [Mysteries of mode collapse](https://www.lesswrong.com/posts/t9svvNPNmFf5Qa3TA/mysteries-of-mode-collapse)
- [NLP for Text-to-Image Generators: Prompt Analysis](https://heartbeat.comet.ml/nlp-for-text-to-image-generators-prompt-analysis-part-1-5076a44d8365)
- [NLP with Deep Learning CS224N/Ling284 - Lecture 11: Promting, Instruction Tuning, and RLHF](http://web.stanford.edu/class/cs224n/slides/cs224n-2023-lecture11-prompting-rlhf.pdf)
- [NLP with Deep Learning CS224N/Ling284 - Lecture 11: Prompting, Instruction Tuning, and RLHF](http://web.stanford.edu/class/cs224n/slides/cs224n-2023-lecture11-prompting-rlhf.pdf)
- [Notes for Prompt Engineering by sw-yx](https://github.com/sw-yx/ai-notes)
- [On pitfalls (and advantages) of sophisticated large language models](https://arxiv.org/abs/2303.17511)
Pietro Monticone
1 year ago