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@@ -1,33 +1,33 @@
 # 算法绘画
 ## 造型函数
 
-这一章应该叫做 Mr. Miyagi 的栅栏课。之前我们给规范化的 x,y 坐标和红、绿通道建立了映射（map）。本质上说我们是建造了这样一个函数：输入一个二维向量（x，y)，然后返回一个四维向量（r，g，b，a）。但在我们跨维度转换数据之前，我们先从更加…更加简单的开始。我们来建一个只有一维变量的函数。你花越多的时间和精力在这上面，你的 shader 功夫就越厉害。
+这一章应该叫做宫城先生的粉刷课（来自电影龙威小子的经典桥段）。之前我们把规范化后的 x,y 坐标映射（map）到了红色和绿色通道。本质上说我们是建造了这样一个函数：输入一个二维向量（x，y)，然后返回一个四维向量（r，g，b，a）。但在我们跨维度转换数据之前，我们先从更加…更加简单的开始。我们来建一个只有一维变量的函数。你花越多的时间和精力在这上面，你的 shader 功夫就越厉害。
 
 ![The Karate Kid (1984)](mr_miyagi.jpg)
 
-接下来的代码构造就是我们的「栅栏」。在它之中我们把规范化的 x 坐标（```st.x```）可视化。有两种途径：一种是用亮度（度量从黑色到白色的渐变过程），另一种是在顶部绘制一条绿色的线（在这种情况下 x 被直接赋值给 y）。不用过分在意绘制函数，我们马上会更加详细地解释它。
+接下来的代码结构就是我们的基本功。在它之中我们对规范化的 x 坐标（```st.x```）进行可视化。有两种途径：一种是用亮度（度量从黑色到白色的渐变过程），另一种是在顶层绘制一条绿色的线（在这种情况下 x 被直接赋值给 y）。不用过分在意绘制函数，我们马上会更加详细地解释它。
 
 <div class="codeAndCanvas" data="linear.frag"></div>
 
 **简注** ：```vec3``` 类型构造器“明白”你想要把颜色的三个通道赋值到一个值里，就像 ```vec4``` 明白你想要构建一个四维向量，三维向量加上第四个值（比如颜色的三个值加上透明度）。请参照上面示例的第 20 到 26 行。
 
-这些代码就是你的栅栏；遵守和理解它非常重要。你将会一遍又一遍地回到 0.0 到 1.0 这个区间。你将会掌握融合与构建这些代码的艺术。
+这些代码就是你的基本功；遵守和理解它非常重要。你将会一遍又一遍地回到 0.0 到 1.0 这个区间。你将会掌握融合与构建这些代码的艺术。
 
-这些 x 与 y（或亮度）之间一对一的关系称作**线性插值**（linear interpolation）。现在起我们可以用一些数学函数来改造这些代码行。比如说我们可以把 x 升到 5 来做一个曲线。
+这些 x 与 y（或亮度）之间一对一的关系称作**线性插值**（linear interpolation）。（译者注：插值是离散函数逼近的重要方法，利用它可通过函数在有限个点处的取值状况，估算出函数在其他点处的近似值。因为对机器运算来说，屏幕像素注定是离散的而不是连续的，计算机图形学常用插值来填充图像变换时像素之间的空隙。）现在起我们可以用一些数学函数来改造这些代码行。比如说我们可以把 x 升到 5 来做一个曲线。
 
 <div class="codeAndCanvas" data="expo.frag"></div>
 
 很有趣，对吧？试试看把第 19 行的指数改为不同的值，比如：20.0，2.0，1.0，0.0，0.2 或 0.02。理解值和指数之间的关系非常重要。这些数学函数可以让你灵动地控制你的代码，就像是给数据做针灸一样。
 
-[```pow()```](../glossary/?search=pow) 是 GLSL 的一个原生/内建函数，GLSL 有很多原生函数。大多数原生函数都是硬件加速的，也就是说如果你正确使用这些函数，你的代码就会跑得更快。
+[```pow()```](../glossary/?search=pow) （求x的y次幂）是 GLSL 的一个原生函数，GLSL 有很多原生函数。大多数原生函数都是硬件加速的，也就是说如果你正确使用这些函数，你的代码就会跑得更快。
 
-换掉第 19 行的幂函数，试试看[```exp()```](../glossary/?search=exp)，[```log()```](../glossary/?search=log) 和 [```sqrt()```](../glossary/?search=sqrt)。当你用 Pi 来玩的时候有些方程会变得更有趣。在第 5 行我定义了一个宏，使得每当程序调用 ```PI``` 的时候就用 ```3.14159265359``` 来替换它。
+换掉第 19 行的幂函数，试试看[```exp()```](../glossary/?search=exp)（以自然常数e为底的指数函数），[```log()```](../glossary/?search=log)(对数函数) 和 [```sqrt()```](../glossary/?search=sqrt)（平方根函数）。当你用 Pi 来玩的时候有些方程会变得更有趣。在第 5 行我定义了一个宏，使得每当程序调用 ```PI``` 的时候就用 ```3.14159265359``` 来替换它。
  
 ### Step 和 Smoothstep
 
 GLSL 还有一些独特的原生插值函数可以被硬件加速。
 
-[```step()```](../glossary/?search=step) 插值接收两个参数。第一个是极限或阀值，第二个是我们想要检测或传递的值。对任何小于阀值的值，返回 ```0.0```，大于阀值，则返回 ```1.0```。
+[```step()```](../glossary/?search=step) 插值函数需要输入两个参数。第一个是极限或阀值，第二个是我们想要检测或通过的值。对任何小于阀值的值，返回 ```0.0```，大于阀值，则返回 ```1.0```。
 
 试试看改变下述代码中第 20 行的值。
 
@@ -45,7 +45,7 @@ GLSL 还有一些独特的原生插值函数可以被硬件加速。
 
 ### 正弦和余弦函数
 
-当你想用数学来制造动效，形态或混合数值，sin 和 cos 就是你的最佳伙伴。
+当你想用数学来制造动效，形态或去混合数值，sin 和 cos 就是你的最佳伙伴。
 
 这两个基础的三角函数是构造圆的极佳工具，就像张小泉的剪刀一样称手。很重要的一点是你需要知道它们是如何运转的，还有如何把它们结合起来。简单来说，当我们给出一个角度（这里采用弧度制），它就会返回半径为一的圆上一个点的 x 坐标（[cos](../glossary/?search=cos)）和 y 坐标（[sin](../glossary/?search=sin)）。正因为 sin 和 cos 返回的是规范化的值（即值域在 -1 和 1 之间），且如此流畅，这就使得它成为一个极其强大的工具。
 
diff --git a/11/README-ch.md b/11/README-ch.md
index 2c3247e..b099cb8 100644
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@@ -45,7 +45,7 @@ In these lines we are doing something similar to what we did in the previous cha
 
 这和之前章节我们做的事情很像。我们把单精度浮点 ```x``` 再分割成它的整数部分 ```i``` 和小数部分 ```f``` 。我们用 [```floor()```](.../glossary/?search=floor) 获取 ```i```，用 [```fract()```](.../glossary/?search=fract) 获取 ```f```。然后我们 ```rand()``` x 的整数部分，即根据这个整数生成一个随机值。
 
-在这之后有两个被 comment 掉的语句。第一句的作用是线性插值。
+在这之后有两个被注释掉的语句。第一句的作用是线性插值。
 
 After that you see two commented lines. The first one interpolates each random value linearly.
 
@@ -58,7 +58,7 @@ Go ahead and uncomment this line to see how this looks. We use the [```fract()``
 At this point in the book, we've learned that we can do better than a linear interpolation, right? 
 Now try uncommenting the following line, which uses a [```smoothstep()```](.../glossary/?search=smoothstep) interpolation instead of a linear one.
 
-试试取消这句的注释（即去掉 ```//``` ），看一下会变成什么样子。注意我们储存在 `f` 中的 [```fract()```](.../glossary/?search=fract) 值混合（[```mix()```](.../glossary/?search=mix)了两个随机值。
+试试取消这句的注释（即去掉 ```//``` ），看一下会变成什么样子。注意我们储存在 `f` 中的 [```fract()```](.../glossary/?search=fract) 值混合（[```mix()```](.../glossary/?search=mix))了两个随机值。
 
 到本书的这个部分，我们知道我们可以比比线性插值做得更好，不是吗？现在试试取消第二句的注释。第二句用 [```smoothstep()```](.../glossary/?search=smoothstep)进行插值。