mirror of
https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
synced 2024-11-04 12:00:10 +00:00
14 lines
968 B
Plaintext
14 lines
968 B
Plaintext
# ReAct
|
|
|
|
import { Callout, FileTree } from 'nextra-theme-docs'
|
|
import {Screenshot} from 'components/screenshot'
|
|
import REACT from '../../img/react.png'
|
|
|
|
[Yao et al., 2022](https://arxiv.org/abs/2210.03629)에서는 LLM을 사용하여 추론 추적과 작업별 액션을 인터리브 방식으로 생성하는 프레임워크를 소개했습니다. 추론 추적을 생성하면 모델이 실행 계획을 유도, 추적, 업데이트하고 예외를 처리할 수 있습니다. 실행 단계에서는 지식 기반이나 환경과 같은 외부 소스와 인터페이스하고 정보를 수집할 수 있습니다.
|
|
|
|
ReAct 프레임워크를 사용하면 LLMs이 외부 도구와 상호 작용하여 보다 신뢰할 수 있고 사실적인 대응으로 이어지는 추가 정보를 검색할 수 있습니다.
|
|
|
|
<Screenshot src={REACT} alt="REACT" />
|
|
Image Source: [Yao et al., 2022](https://arxiv.org/abs/2210.03629)
|
|
|
|
전체 예제는 곧 제공될 예정입니다! |