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# 设计提示的通用技巧
以下是设计提示时需要记住的一些技巧：
### 从简单开始
您可以从简单的提示开始，随着您的目标是获得更好的结果，不断添加更多的元素和上下文。在此过程中对您的提示进行版本控制是至关重要的。当您阅读本指南时，您会看到许多例子，其中具体性、简洁性和简明性通常会给您带来更好的结果。
当您有一个涉及许多不同子任务的大任务时，您可以尝试将任务分解为更简单的子任务，并随着获得更好的结果而不断构建。这避免了在提示设计过程中一开始就添加过多的复杂性。
### 指令
请记住，您还需要进行大量的实验，以查看哪种方法最有效。尝试使用不同的关键字、上下文和数据尝试不同的指令，看看哪种方法最适合您的特定用例和任务。通常情况下，上下文与您要执行的任务越具体和相关，效果越好。我们将在即将推出的指南中介绍采样和添加更多上下文的重要性。
其他人建议将指令放在提示的开头。建议使用一些清晰的分隔符，如“###”，来分隔指令和上下文。
例如：
*提示：*
```
将以下文本翻译成西班牙语：
文本： ！
```
*输出：*
```
```
### 具体性
在设计提示时，您还应考虑提示的长度，因为提示的长度有限制。考虑到您应该具体和详细的程度是需要考虑的。包含太多不必要的细节并不一定是一个好方法。这些细节应该是相关的，并有助于完成手头的任务。这是您需要进行大量实验的事情。我们鼓励大量实验和迭代，以优化您的应用程序的提示。
例如，让我们尝试从一段文本中提取特定信息的简单提示。
*提示：*
```
所需格式：
地点：<逗号分隔的公司名称列表>
输入：“虽然这些发展对研究人员来说是令人鼓舞的，但仍有许多谜团。里斯本未知的香帕利莫德中心的神经免疫学家 Henrique Veiga-Fernandes 说：“我们经常在大脑和我们在周围看到的效果之间有一个黑匣子。”“如果我们想在治疗背景下使用它，我们实际上需要了解机制。””
```
*输出：*
```
```
输入文本来自[这篇 Nature 文章](https://www.nature.com/articles/d41586-023-00509-z)。
### 避免不精确
例如，您可能有兴趣了解提示工程的概念。您可以尝试这样做：
```
```
从上面的提示中不清楚要使用多少句话和什么样的风格。您可能仍然可以通过上面的提示获得良好的响应，但更好的提示是非常具体、简洁和直接的。例如：
```
```
### 做还是不做？
以下是一个电影推荐聊天机器人的示例，因为我写的指令——关注于不要做什么，而失败了。
*提示：*
```
客户：请根据我的兴趣推荐电影。
代理：
```
*输出：*
```
```
以下是更好的提示：
*提示：*
```
```顾客：请根据我的兴趣推荐一部电影。
客服：
```
*输出：*
```
```
上述示例中的一些内容摘自 ["Best practices for prompt engineering with OpenAI API" article. ](https://help.openai.com/en/articles/6654000-best-practices-for-prompt-engineering-with-openai-api )