You cannot select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Prompt-Engineering-Guide/pages/applications/generating.fi.mdx

44 lines
1.7 KiB
Markdown

# Datan Generointi
Suurten kielimallien (LLM) avulla voidaan luoda yhtenäistä tekstiä. Tehokkaat kehote-strategiat auttavat ohjaamaan mallia tuottamaan parempia, johdonmukaisempia ja todenmukaisempia vastauksia. LLM:t ovat erityisen hyödyllisiä datan generoinnissa, joka on tärkeä osa monenlaisten kokeiden ja arviointien suorittamista. Esimerkiksi, voimme käyttää LLM:tä nopeiden näytteiden luomiseen tunnesentimenttien luokittelijalle seuraavasti:
*Kehote:*
```
Luo 10 esimerkkiä tunnesentimenttianalyysia varten. Esimerkit luokitellaan joko positiivisiksi tai negatiivisiksi. Tuota 2 negatiivista esimerkkiä ja 8 positiivista esimerkkiä. Käytä tätä muotoa esimerkeissä:
K: <lause>
V: <sentimentti>
```
*Tulos:*
```
K: Tämä ravintola tarjoaa aivan uskomattoman herkullista ruokaa!
V: Positiivinen
K: Näkymä parvekkeeltani on henkeäsalpaavan kaunis.
V: Positiivinen
K: Sain juuri työpaikan unelmieni yrityksestä!
V: Positiivinen
K: On aina ilo nähdä sinut hymyilevän.
V: Positiivinen
K: Tämä loma on ollut todella rentouttava ja virkistävä.
V: Positiivinen
K: Sain viimein valmiiksi sen haastavan projektin, ja olen todella ylpeä itsestäni.
V: Positiivinen
K: Ystäväni järjesti yllätysjuhlat syntymäpäivänäni, ja se oli niin ihanaa.
V: Positiivinen
K: Onnistuin viimein saavuttamaan tavoitteeni ja tunnen itseni niin onnelliseksi.
V: Positiivinen
K: Tämä päivä on ollut todella huono, enkä kestä enää yhtään vastoinkäymistä.
V: Negatiivinen
K: Olen niin pettynyt itseeni, kun en saanut sitä työpaikkaa.
V: Negatiivinen
```
Tämä on erittäin hyödyllistä. Tulemme käyttämään tätä esimerkkiä toisessa osiossa tätä opasta.