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# Rischi e Abusi
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import { Callout } from 'nextra-theme-docs'
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import ContentFileNames from 'components/ContentFileNames'
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Abbiamo già visto quanto possano essere efficaci i prompt ben fatti per vari compiti, utilizzando tecniche come l'apprendimento a pochi colpi e il prompt a catena di pensieri. Nel momento in cui pensiamo di costruire applicazioni reali sulla base dei LLM, diventa fondamentale riflettere sugli usi impropri, sui rischi e sulle pratiche di sicurezza che i modelli linguistici comportano.
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Questa sezione si concentra sull'evidenziazione di alcuni rischi e usi impropri degli LLM attraverso tecniche come le iniezioni di prompt. Vengono inoltre evidenziati i comportamenti dannosi e le modalità per mitigarli potenzialmente attraverso tecniche di prompting efficaci. Altri argomenti di interesse sono la generalizzabilità, la calibrazione, i pregiudizi, i pregiudizi sociali e la fattualità, per citarne alcuni.
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<ContentFileNames section="risks" lang="it"/>
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