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# TiKZ-Diagramm zeichnen
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import { Tabs, Tab } from 'nextra/components';
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## Hintergrund
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Dieser Prompt testet die Fähigkeit eines LLM zur Codegenerierung, indem er dazu aufgefordert wird, ein Einhorn in TiKZ zu zeichnen. Im untenstehenden Beispiel wird erwartet, dass das Modell den LaTeX-Code generiert, der dann verwendet werden kann, um das Einhorn oder welches Objekt auch immer übergeben wurde, zu erzeugen.
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## Prompt
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```
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Zeichne ein Einhorn in TiKZ
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```
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## Code / API
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<Tabs items={['GPT-4 (OpenAI)', 'Mixtral MoE 8x7B Instruct (Fireworks)']}>
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<Tab>
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```python
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from openai import OpenAI
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client = OpenAI()
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response = client.chat.completions.create(
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model="gpt-4",
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messages=[
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{
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"role": "user",
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"content": "Draw a unicorn in TiKZ"
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}
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],
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temperature=1,
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max_tokens=1000,
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top_p=1,
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frequency_penalty=0,
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presence_penalty=0
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)
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```
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</Tab>
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<Tab>
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```python
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import fireworks.client
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fireworks.client.api_key = "<FIREWORKS_API_KEY>"
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completion = fireworks.client.ChatCompletion.create(
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model="accounts/fireworks/models/mixtral-8x7b-instruct",
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messages=[
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{
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"role": "user",
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|
"content": "Draw a unicorn in TiKZ",
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|
}
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],
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stop=["<|im_start|>","<|im_end|>","<|endoftext|>"],
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stream=True,
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n=1,
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top_p=1,
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top_k=40,
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presence_penalty=0,
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frequency_penalty=0,
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prompt_truncate_len=1024,
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context_length_exceeded_behavior="truncate",
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temperature=0.9,
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max_tokens=4000
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)
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```
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</Tab>
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</Tabs>
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## Referenz
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- [Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4](https://arxiv.org/abs/2303.12712) (13. April 2023)
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