mirror of
https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
synced 2024-11-16 06:12:45 +00:00
44 lines
1.7 KiB
Plaintext
44 lines
1.7 KiB
Plaintext
# Datan Generointi
|
|
Suurten kielimallien (LLM) avulla voidaan luoda yhtenäistä tekstiä. Tehokkaat kehote-strategiat auttavat ohjaamaan mallia tuottamaan parempia, johdonmukaisempia ja todenmukaisempia vastauksia. LLM:t ovat erityisen hyödyllisiä datan generoinnissa, joka on tärkeä osa monenlaisten kokeiden ja arviointien suorittamista. Esimerkiksi, voimme käyttää LLM:tä nopeiden näytteiden luomiseen tunnesentimenttien luokittelijalle seuraavasti:
|
|
|
|
*Kehote:*
|
|
```
|
|
Luo 10 esimerkkiä tunnesentimenttianalyysia varten. Esimerkit luokitellaan joko positiivisiksi tai negatiivisiksi. Tuota 2 negatiivista esimerkkiä ja 8 positiivista esimerkkiä. Käytä tätä muotoa esimerkeissä:
|
|
K: <lause>
|
|
V: <sentimentti>
|
|
```
|
|
|
|
*Tulos:*
|
|
```
|
|
K: Tämä ravintola tarjoaa aivan uskomattoman herkullista ruokaa!
|
|
V: Positiivinen
|
|
|
|
K: Näkymä parvekkeeltani on henkeäsalpaavan kaunis.
|
|
V: Positiivinen
|
|
|
|
K: Sain juuri työpaikan unelmieni yrityksestä!
|
|
V: Positiivinen
|
|
|
|
K: On aina ilo nähdä sinut hymyilevän.
|
|
V: Positiivinen
|
|
|
|
K: Tämä loma on ollut todella rentouttava ja virkistävä.
|
|
V: Positiivinen
|
|
|
|
K: Sain viimein valmiiksi sen haastavan projektin, ja olen todella ylpeä itsestäni.
|
|
V: Positiivinen
|
|
|
|
K: Ystäväni järjesti yllätysjuhlat syntymäpäivänäni, ja se oli niin ihanaa.
|
|
V: Positiivinen
|
|
|
|
K: Onnistuin viimein saavuttamaan tavoitteeni ja tunnen itseni niin onnelliseksi.
|
|
V: Positiivinen
|
|
|
|
K: Tämä päivä on ollut todella huono, enkä kestä enää yhtään vastoinkäymistä.
|
|
V: Negatiivinen
|
|
|
|
K: Olen niin pettynyt itseeni, kun en saanut sitä työpaikkaa.
|
|
V: Negatiivinen
|
|
```
|
|
|
|
Tämä on erittäin hyödyllistä. Tulemme käyttämään tätä esimerkkiä toisessa osiossa tätä opasta. |