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# LLM-Anwendungen
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import { Callout } from 'nextra-theme-docs';
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import { Cards, Card } from 'nextra-theme-docs';
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import { FilesIcon } from 'components/icons';
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In diesem Abschnitt werden wir einige fortgeschrittene und interessante Methoden besprechen, wie wir Prompt-Engineering nutzen können, um nützliche und anspruchsvollere Aufgaben mit LLMs (große Sprachmodelle) zu bewältigen.
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<Cards>
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<Card
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icon={<FilesIcon />}
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title="Funktionsaufrufe"
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href="/applications/function_calling"
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/>
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<Card
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icon={<FilesIcon />}
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title="Generierung von Daten"
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href="/applications/generating"
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/>
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<Card
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icon={<FilesIcon />}
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title="Generierung eines synthetischen Datensatzes für RAG"
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href="/applications/synthetic_rag"
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/>
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<Card
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icon={<FilesIcon />}
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title="Umgang mit generierten Datensätzen und deren Vielfalt"
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href="/applications/generating_textbooks"
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/>
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<Card
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icon={<FilesIcon />}
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title="Codegenerierung"
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href="/applications/coding"
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/>
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<Card
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icon={<FilesIcon />}
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title="Fallstudie zur Klassifizierung von Absolventenjobs"
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href="/applications/workplace_casestudy"
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/>
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<Card
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icon={<FilesIcon />}
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title="Prompt-Funktion"
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href="/applications/pf"
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/>
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</Cards>
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