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# Dicas gerais para projetar prompts
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Aqui estão algumas dicas para manter em mente ao projetar seus prompts:
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### Comece Simples
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Ao começar a criar prompts, você deve ter em mente que é realmente um processo iterativo que requer muita experimentação para obter os melhores resultados. Usar um playground simples como OpenAI ou Cohere's é um bom ponto de partida.
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Você pode começar com prompts simples e continuar adicionando mais elementos e contexto à medida que busca melhores resultados. O controle de versão do seu prompt ao longo do caminho é vital por esse motivo. Ao ler o guia, você verá muitos exemplos em que a especificidade, a simplicidade e a concisão geralmente lhe darão melhores resultados.
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Quando você tem uma grande tarefa que envolve muitas subtarefas diferentes, pode tentar dividir a tarefa em subtarefas mais simples e continuar aumentando conforme obtém melhores resultados. Isso evita adicionar muita complexidade ao processo de design do prompt no início.
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### A instrução
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Você pode criar prompts eficazes para várias tarefas simples usando comandos para instruir o modelo sobre o que deseja alcançar, como "Escrever", "Classificar", "Resumir", "Traduzir", "Ordenar" etc.
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Tenha em mente que você também precisa experimentar muito para ver o que funciona melhor. Experimente instruções diferentes com palavras-chave, contextos e dados diferentes e veja o que funciona melhor para seu caso de uso e tarefa específicos. Normalmente, quanto mais específico e relevante for o contexto para a tarefa que você está tentando executar, melhor. Abordaremos a importância da amostragem e da adição de mais contexto nos próximos guias.
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Outros recomendam que as instruções sejam colocadas no início do prompt. Também é recomendado que algum separador claro como "###" seja usado para separar a instrução e o contexto.
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Por exemplo:
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*Prompt:*
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```
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### Instrução ###
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Traduza o texto abaixo para o espanhol:
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Texto: "olá!"
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*Saída:*
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```
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¡Hola!
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```
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### Especificidade
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Seja muito específico sobre a instrução e a tarefa que deseja que o modelo execute. Quanto mais descritivo e detalhado for o prompt, melhores serão os resultados. Isso é particularmente importante quando você tem um resultado desejado ou estilo de geração que está buscando. Não há tokens ou palavras-chave específicas que levem a melhores resultados. É mais importante ter um bom formato e um prompt descritivo. Na verdade, fornecer exemplos no prompt é muito eficaz para obter a saída desejada em formatos específicos.
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Ao criar prompts, você também deve ter em mente o tamanho do prompt, pois há limitações em relação a quão grande ele pode ser. Pensar em quão específico e detalhado você deve ser é algo a se considerar. Incluir muitos detalhes desnecessários não é necessariamente uma boa abordagem. Os detalhes devem ser relevantes e contribuir para a tarefa em mãos. Isso é algo que você precisará experimentar muito. Incentivamos muita experimentação e iteração para otimizar os prompts de seus aplicativos.
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Como exemplo, vamos tentar um prompt simples para extrair informações específicas de um texto.
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*Prompt:*
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```
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Extraia o nome dos lugares no texto a seguir.
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Formato desejado:
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Local: <lista_separada_por_vírgulas_de_nomes_de_empresas>
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Input: "Embora estes desenvolvimentos sejam encorajadores para os investigadores, muito ainda é um mistério. “Muitas vezes temos uma caixa preta entre o cérebro e o efeito que vemos na periferia”, diz Henrique Veiga-Fernandes, neuroimunologista do Centro Champalimaud para o Desconhecido em Lisboa. “Se queremos utilizá-lo no contexto terapêutico, precisamos de facto de perceber o mecanismo."
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```
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*Saída:*
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```
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Local: Centro Champalimaud para o Desconhecido, Lisboa
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```
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O texto de entrada é obtido [neste artigo da Nature](https://www.nature.com/articles/d41586-023-00509-z).
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### Evite Imprecisões
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Dadas as dicas acima sobre como ser detalhado e melhorar o formato, é fácil cair na armadilha de querer ser muito inteligente sobre os prompts e potencialmente criar descrições imprecisas. Geralmente é melhor ser específico e direto. A analogia aqui é muito semelhante à comunicação eficaz - quanto mais direta, mais eficaz a mensagem é transmitida.
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Por exemplo, você pode estar interessado em aprender o conceito de engenharia de prompt. Você pode tentar algo como:
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```
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Explique o conceito de engenharia de prompt. Mantenha a explicação curta, apenas algumas frases, e não seja muito descritivo.
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```
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Não está claro no prompt acima quantas frases usar e qual estilo. Você ainda pode obter uma boa resposta com o prompt acima, mas o melhor prompt seria aquele que é muito específico, conciso e direto ao ponto. Algo como:
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```
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Use 2 a 3 frases para explicar o conceito de engenharia de prompt a um aluno do ensino médio.
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```
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### Fazer ou não fazer?
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Outra dica comum ao criar prompts é evitar dizer o que não fazer, mas dizer o que fazer. Isso incentiva mais especificidade e concentra-se nos detalhes que levam a boas respostas do modelo.
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Aqui está um exemplo de um chatbot de recomendação de filme falhando exatamente no que eu não quero que ele faça por causa de como escrevi a instrução -- focando no que não fazer.
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*Prompt:*
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```
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O agente a seguir recomenda filmes para um cliente. NÃO PEÇA INTERESSES. NÃO PEÇA INFORMAÇÕES PESSOAIS.
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Cliente: Por favor, recomende um filme baseado nos meus interesses.
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Agente:
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```
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*Saída:*
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```
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Claro, posso recomendar um filme baseado em seus interesses. Que tipo de filme você gostaria de assistir? Você prefere ação, comédia, romance ou outra coisa?
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```
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Aqui está um prompt melhor:
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*Prompt:*
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```
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O agente a seguir recomenda filmes para um cliente. O agente é responsável por recomendar um filme dos principais filmes de tendências globais. Deve abster-se de perguntar aos usuários sobre suas preferências e evitar pedir informações pessoais. Se o agente não tiver um filme para recomendar, ele deve responder "Desculpe, não foi possível encontrar um filme para recomendar hoje.".
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Cliente: Por favor, recomende um filme baseado nos meus interesses.
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Agente:
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*Saída:*
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```
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Desculpe, não tenho nenhuma informação sobre seus interesses. No entanto, aqui está uma lista dos principais filmes de tendências globais no momento: [lista de filmes]. Espero que encontre algo que goste!
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Alguns dos exemplos acima foram adotados do [artigo "Melhores práticas para engenharia de prompt com OpenAI API".](https://help.openai.com/en/articles/6654000-best-practices-for-prompt-engineering-with-openai-api) |