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# ReAct
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import { Callout, FileTree } from 'nextra-theme-docs'
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import {Screenshot} from 'components/screenshot'
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import REACT from '../../img/react.png'
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[Yao et al., 2022](https://arxiv.org/abs/2210.03629) introduziu uma estrutura em que LLMs são usados para gerar rastros de raciocínio e ações específicas de tarefas de maneira intercalada. A geração de rastros de raciocínio permite que o modelo induza, rastreie e atualize planos de ação e até mesmo trate de exceções. A etapa de ação permite interagir e coletar informações de fontes externas, como bases de conhecimento ou ambientes.
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A estrutura ReAct pode permitir que os LLMs interajam com ferramentas externas para recuperar informações adicionais que levam a respostas mais confiáveis e factuais.
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<Screenshot src={REACT} alt="REACT" />
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Fonte da imagem: [Yao et al., 2022](https://arxiv.org/abs/2210.03629)
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Exemplo completo em breve! |