mirror of
https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
synced 2024-11-10 01:13:36 +00:00
34 lines
1.3 KiB
Plaintext
34 lines
1.3 KiB
Plaintext
# Gerçeklik
|
||
|
||
LLM'ler kulağa tutarlı ve inandırıcı gelen ancak bazen uydurulabilen yanıtlar üretme eğilimindedir. Yönlendirmelerin iyileştirilmesi, modelin daha doğru/gerçeğe dayalı yanıtlar üretecek şekilde geliştirilmesine yardımcı olabilir ve tutarsız ve uydurulmuş yanıtlar üretme olasılığını azaltabilir.
|
||
|
||
Bazı çözümler şunları içerebilir:
|
||
- Modelin uydurma metinler üretme olasılığını azaltmak için bağlamın bir parçası olarak temel gerçeği sağlayın (ör. ilgili makale paragrafı veya Vikipedi girişi).
|
||
- Modeli, olasılık parametrelerini azaltarak ve bilmediği bir yanıtı kabul etmesini (ör. "Bilmiyorum") belirtmek için yapılandırın.
|
||
- İstemde, modelin bilip bilmediği soru ve yanıtların bir kombinasyonunu sağlayın.
|
||
|
||
Basit bir örneğe bakalım:
|
||
|
||
*Bilgi istemi:*
|
||
```
|
||
S: Atom nedir?
|
||
C: Atom, her şeyi oluşturan küçük bir parçacıktır.
|
||
|
||
S: Alvan Muntz kimdir?
|
||
C: ?
|
||
|
||
S: Kozar-09 nedir?
|
||
C: ?
|
||
|
||
Q: Mars'ın kaç uydusu var?
|
||
C: İki, Phobos ve Deimos.
|
||
|
||
S: Neto Beto Roberto kimdir?
|
||
```
|
||
|
||
*Çıktı:*
|
||
```
|
||
C: ?
|
||
```
|
||
|
||
Bu örnekte modelin doğru olması için "Neto Beto Roberto" adını ben uydurdum. Soruyu biraz değiştirmeye çalışın ve çalışıp çalışamayacağınıza bakın. Şimdiye kadar öğrendiklerinize dayanarak bunu daha da geliştirmenin farklı yolları vardır. |