mirror of
https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
synced 2024-11-10 01:13:36 +00:00
106 lines
4.8 KiB
Plaintext
106 lines
4.8 KiB
Plaintext
# PAL（プログラム支援言語モデル）
|
||
|
||
import { Callout, FileTree } from 'nextra-theme-docs'
|
||
import {Screenshot} from 'components/screenshot'
|
||
import PAL from '../../img/pal.png'
|
||
|
||
[Gao et al.,（2022）](https://arxiv.org/abs/2211.10435)は、自然言語の問題を読み取り、プログラムを中間推論ステップとして生成するためにLLMを使用する方法を示しています。プログラム支援言語モデル（PAL）と呼ばれ、解決策を取得するための自由形式テキストの代わりに、Pythonインタプリタのようなプログラム実行時に解決ステップをオフロードします。
|
||
|
||
<Screenshot src={PAL} alt="PAL" />
|
||
Image Source: [Gao et al., (2022)](https://arxiv.org/abs/2211.10435)
|
||
|
||
以下は、LangChainとOpenAI GPT-3を使用した例を見てみましょう。Pythonインタプリタを活用して、質問を解釈し、答えを提供する簡単なアプリケーションを開発したいと考えています。
|
||
|
||
具体的には、日付理解が必要な質問に答えるためにLLMを使用する機能を作成することに興味があります。[ここ](https://github.com/reasoning-machines/pal/blob/main/pal/prompt/date_understanding_prompt.py)から採用されたいくつかの例を含むプロンプトをLLMに提供します。
|
||
|
||
必要なインポートは以下のとおりです。
|
||
|
||
```python
|
||
import openai
|
||
from datetime import datetime
|
||
from dateutil.relativedelta import relativedelta
|
||
import os
|
||
from langchain.llms import OpenAI
|
||
from dotenv import load_dotenv
|
||
```
|
||
|
||
まず、いくつかの設定を行いましょう。
|
||
|
||
```python
|
||
load_dotenv()
|
||
|
||
# API configuration
|
||
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
|
||
|
||
# for LangChain
|
||
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
|
||
```
|
||
|
||
モデルインスタンスをセットアップします。
|
||
|
||
```python
|
||
llm = OpenAI(model_name='text-davinci-003', temperature=0)
|
||
```
|
||
|
||
設定プロンプト＋質問：
|
||
|
||
```python
|
||
question = "Today is 27 February 2023. I was born exactly 25 years ago. What is the date I was born in MM/DD/YYYY?"
|
||
|
||
DATE_UNDERSTANDING_PROMPT = """
|
||
# Q: 2015 is coming in 36 hours. What is the date one week from today in MM/DD/YYYY?
|
||
# 2015が36時間後に来る場合、今日は36時間前である。
|
||
today = datetime(2015, 1, 1) - relativedelta(hours=36)
|
||
# 今日から1週間後、
|
||
one_week_from_today = today + relativedelta(weeks=1)
|
||
# %m/%d/%Yでフォーマットされた答えは
|
||
one_week_from_today.strftime('%m/%d/%Y')
|
||
# Q: 2019年の最初の日は火曜日で、今日は2019年の最初の月曜日です。今日の日付は何ですか？MM/DD/YYYYで答えてください。
|
||
# 2019年の最初の日が火曜日であり、今日が2019年の最初の月曜日である場合、今日は6日後である。
|
||
today = datetime(2019, 1, 1) + relativedelta(days=6)
|
||
# %m/%d/%Yでフォーマットされた答えは
|
||
today.strftime('%m/%d/%Y')
|
||
# Q: コンサートは06/01/1943に予定されていましたが、1日遅れて今日になりました。10日前の日付は何ですか？MM/DD/YYYYで答えてください。
|
||
# コンサートが06/01/1943に予定されていたが、1日遅れて今日になった場合、今日は1日後である。
|
||
today = datetime(1943, 6, 1) + relativedelta(days=1)
|
||
# 10日前、
|
||
ten_days_ago = today - relativedelta(days=10)
|
||
# %m/%d/%Yでフォーマットされた答えは
|
||
ten_days_ago.strftime('%m/%d/%Y')
|
||
# Q: 今日は1969年4月19日です。24時間後の日付は何ですか？MM/DD/YYYYで答えてください。
|
||
# 今日は1969年4月19日です。
|
||
today = datetime(1969, 4, 19)
|
||
# 24時間後、
|
||
later = today + relativedelta(hours=24)
|
||
# %m/%d/%Yでフォーマットされた答えは
|
||
today.strftime('%m/%d/%Y')
|
||
# Q: Janeは今日が2002年3月11日だと思っていましたが、実際は3月12日であり、1日後です。24時間後の日付は何ですか？MM/DD/YYYYで答えてください。
|
||
# Janeは今日が2002年3月11日だと思っていましたが、実際は3月12日である場合、今日は2002年3月12日です。
|
||
today = datetime(2002, 3, 12)
|
||
# 24時間後、
|
||
later = today + relativedelta(hours=24)
|
||
# %m/%d/%Yでフォーマットされた答えは
|
||
later.strftime('%m/%d/%Y')
|
||
# Q: Janeは2001年の2月の最後の日に生まれました。今日は彼女の16歳の誕生日です。昨日の日付は何ですか？MM/DD/YYYYで答えてください。
|
||
# Janeが2001年の2月の最後の日に生まれた場合、今日は16年後です。
|
||
today = datetime(2001, 2, 28) + relativedelta(years=16)
|
||
# 昨日、
|
||
yesterday = today - relativedelta(days=1)
|
||
# %m/%d/%Yでフォーマットされた答えは
|
||
yesterday.strftime('%m/%d/%Y')
|
||
# Q: {question}
|
||
""".strip() + '\n'
|
||
```
|
||
|
||
```python
|
||
llm_out = llm(DATE_UNDERSTANDING_PROMPT.format(question=question))
|
||
print(llm_out)
|
||
```
|
||
|
||
```python
|
||
exec(llm_out)
|
||
print(born)
|
||
```
|
||
|
||
これにより、`02/27/1998`が出力されます。
|