You cannot select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
15 lines
955 B
Markdown
15 lines
955 B
Markdown
# ReAct
|
|
|
|
import { Callout, FileTree } from 'nextra-theme-docs'
|
|
import {Screenshot} from 'components/screenshot'
|
|
import REACT from '../../img/react.png'
|
|
|
|
[Yao et al., 2022](https://arxiv.org/abs/2210.03629) ha introdotto un framework in cui gli LLM vengono utilizzati per generare sia tracce di ragionamento che azioni specifiche dell'attività in modo intercalato. La generazione di tracce di ragionamento consente al modello di indurre, tenere traccia e aggiornare i piani d'azione e persino di gestire le eccezioni. La fase di azione consente di interfacciarsi e raccogliere informazioni da fonti esterne come basi di conoscenza o ambienti.
|
|
|
|
Il framework ReAct può consentire agli LLM di interagire con strumenti esterni per recuperare informazioni aggiuntive che portano a risposte più affidabili e concrete.
|
|
|
|
<Screenshot src={REACT} alt="REACT" />
|
|
Sorgente immagine: [Yao et al., 2022](https://arxiv.org/abs/2210.03629)
|
|
|
|
Esempio completo in arrivo!
|