This file contains ambiguous Unicode characters that may be confused with others in your current locale. If your use case is intentional and legitimate, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to highlight these characters.
# Gerçeklik
LLM'ler kulağa tutarlı ve inandırıcı gelen ancak bazen uydurulabilen yanıtlar üretme eğilimindedir. Yönlendirmelerin iyileştirilmesi, modelin daha doğru/gerçeğe dayalı yanıtlar üretecek şekilde geliştirilmesine yardımcı olabilir ve tutarsız ve uydurulmuş yanıtlar üretme olasılığını azaltabilir.
Bazı çözümler şunları içerebilir:
- Modelin uydurma metinler üretme olasılığını azaltmak için bağlamın bir parçası olarak temel gerçeği sağlayın (ör. ilgili makale paragrafı veya Vikipedi girişi).
- Modeli, olasılık parametrelerini azaltarak ve bilmediği bir yanıtı kabul etmesini (ör. "Bilmiyorum") belirtmek için yapılandırın.
- İstemde, modelin bilip bilmediği soru ve yanıtların bir kombinasyonunu sağlayın.
Basit bir örneğe bakalım:
*Bilgi istemi:*
```
S: Atom nedir?
C: Atom, her şeyi oluşturan küçük bir parçacıktır.
S: Alvan Muntz kimdir?
C: ?
S: Kozar-09 nedir?
C: ?
Q: Mars'ın kaç uydusu var?
C: İki, Phobos ve Deimos.
S: Neto Beto Roberto kimdir?
```
*Çıktı:*
```
C: ?
```
Bu örnekte modelin doğru olması için "Neto Beto Roberto" adını ben uydurdum. Soruyu biraz değiştirmeye çalışın ve çalışıp çalışamayacağınıza bakın. Şimdiye kadar öğrendiklerinize dayanarak bunu daha da geliştirmenin farklı yolları vardır.