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# Factualidade
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Os LLMs tendem a gerar respostas que soam coerentes e convincentes, mas às vezes podem ser inventadas. Melhorar os prompts pode ajudar a melhorar o modelo para gerar respostas mais precisas/factuais e reduzir a probabilidade de gerar respostas inconsistentes e inventadas.
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Algumas soluções podem incluir:
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- fornecer informações básicas (por exemplo, parágrafo de artigo relacionado ou entrada da Wikipedia) como parte do contexto para reduzir a probabilidade de o modelo produzir texto inventado.
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- configurar o modelo para produzir respostas menos diversificadas diminuindo os parâmetros de probabilidade e instruindo-o a admitir (por exemplo, "não sei") quando não souber a resposta.
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- fornecer no prompt uma combinação de exemplos de perguntas e respostas que ele pode conhecer e não saber
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Vejamos um exemplo simples:
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*Prompt:*
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Q: O que é um átomo?
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A: Um átomo é uma pequena partícula que compõe tudo.
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Q: Quem é Alvan Muntz?
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A: ?
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Q: O que é Kozar-09?
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A: ? P:
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Q: Quantas luas Marte tem?
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A: Dois, Fobos e Deimos.
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A: Quem é Neto Beto Roberto?
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*Saída:*
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```
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A: ?
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Inventei o nome "Neto Beto Roberto" para que o modelo fique correto neste caso. Tente mudar um pouco a pergunta e veja se consegue fazê-la funcionar. Existem diferentes maneiras de melhorar isso ainda mais com base em tudo o que você aprendeu até agora. |