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# Risiken & Missbrauch
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import { Callout } from 'nextra-theme-docs';
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import { Cards, Card } from 'nextra-theme-docs';
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import { FilesIcon } from 'components/icons';
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import ContentFileNames from 'components/ContentFileNames'
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Gut formulierte Prompts können zu effektivem Einsatz von LLMs für verschiedene Aufgaben unter Verwendung von Techniken wie Few-Shot-Learning und Chain-of-Thought-Prompts führen. Sobald Sie darüber nachdenken, reale Anwendungen auf Basis von LLMs zu entwickeln, wird es auch entscheidend, über Missbräuche, Risiken und Sicherheitspraktiken im Zusammenhang mit Sprachmodellen nachzudenken.
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Dieser Abschnitt konzentriert sich darauf, einige der Risiken und Missbräuche von LLMs mittels Techniken wie Prompt-Injektionen hervorzuheben. Es beleuchtet auch schädliche Verhaltensweisen und wie diese möglicherweise durch effektive Prompting-Techniken und Tools wie Moderations-APIs gemildert werden können. Andere interessante Themen umfassen Allgemeingültigkeit, Kalibrierung, Voreingenommenheiten, soziale Verzerrungen und Faktentreue, um nur einige zu nennen.
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<ContentFileNames section="risks" lang="de"/> |