You cannot select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
13 lines
1.2 KiB
Markdown
13 lines
1.2 KiB
Markdown
# Johdanto
|
|
|
|
import ContentFileNames from 'components/ContentFileNames'
|
|
|
|
|
|
Kehotesuunnittelu on suhteellisen uusi tieteenala, joka keskittyy kehotteiden kehittämiseen ja optimointiin. Sen avulla kielimalleja (Language Model, LM) voidaan käyttää tehokkaasti monenlaisissa sovelluksissa ja tutkimusaiheissa. Kehotesuunnittelun taidot auttavat ymmärtämään suurten kielimallien (Large Language Model, LLM) kykyjä ja rajoituksia paremmin. Tutkijat käyttävät kehotesuunnittelua parantaakseen LLM:ien kyvykkyyksiä erilaisissa tehtävissä, joista kysymyksiin vastaaminen ja aritmeettinen päättely ovat hyviä esimerkkejä. Kehittäjät käyttävät kehotesuunnittelua kestävien ja tehokkaiden kehotetekniikoiden kehittämiseen, jotka hyödyntävät LLM:ien potentiaalia optimaalisella tavalla.
|
|
|
|
Tämä opas käsittelee kehotteiden perusteita ja antaa yleiskuvan siitä, kuinka kehotteita voidaan käyttää vuorovaikutuksessa ja ohjeistuksessa LLM:ien kanssa.
|
|
|
|
Kaikki esimerkit on testattu `text-davinci-003` -mallilla käyttäen [OpenAI:n testiympäristöä](https://platform.openai.com/playground) ellei toisin mainita. Malli käyttää oletusasetuksia, eli `temperature=0.7` ja `top-p=1`.
|
|
|
|
|
|
<ContentFileNames section="introduction" lang="fi"/> |