You cannot select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Prompt-Engineering-Guide/pages/index.ru.mdx

18 lines
3.8 KiB
Markdown

This file contains ambiguous Unicode characters!

This file contains ambiguous Unicode characters that may be confused with others in your current locale. If your use case is intentional and legitimate, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to highlight these characters.

# Руководство по промпт-инжинирингу
Промпт-инжиниринг - это относительно новая дисциплина разработки и оптимизации промптов для эффективного использования языковых моделей (LM) в широком спектре приложений и исследовательских тем. Навыки промпт-инжиниринга помогают лучше понять возможности и ограничения больших языковых моделей (LLM).
Исследователи используют промпт-инжиниринг для улучшения возможностей LLM на широком спектре общих и сложных задач, таких как вопросно-ответная система и арифметическое рассуждение. Разработчики используют промпт-инжиниринг для разработки надежных и эффективных методов промптинга, взаимодействующих с LLM и другими инструментами.
Промпт-инжиниринг - это не только разработка и создание промптов. Это охватывает широкий спектр навыков и техник, полезных для взаимодействия и разработки с LLM. Это важный навык для взаимодействия, создания и понимания возможностей LLM. Вы можете использовать промпт-инжиниринг для повышения безопасности LLM и создания новых возможностей, таких как добавление доменных знаний и внешних инструментов к LLM.
Вдохновленные высоким интересом к разработке с использованием LLM, мы создали это новое руководство по промпт-инжинирингу, которое содержит все последние статьи, учебные руководства, модели, лекции, ссылки, новые возможности LLM и инструменты, связанные с промпт-инжинирингом.
---
В связи с большим спросом, мы сотрудничаем с Maven, чтобы предложить новый курс по промпт-инжинирингу для LLM. Если вас интересует, [присоединитесь к списку ожидания](https://maven.com/forms/4f11a9).
[Элвис Саравия](https://www.linkedin.com/in/omarsar/), который работал в компаниях Meta AI и Elastic, и имеет многолетний опыт в области искусственного интеллекта и LLM, будет преподавателем на этом курсе.
Этот практический курс охватит методы промпт-инжиниринга, примеры использования и инструменты для эффективного создания приложений на основе больших языковых моделей (LLM).
Наши учащиеся варьируются от программистов до ведущих исследователей и практиков в области искусственного интеллекта в организациях, таких как LinkedIn, Amazon, JPMorgan Chase & Co., Intuit, Fidelity Investments, Coinbase, Guru и многих других.