# Directional Stimulus Prompting

import { Callout, FileTree } from 'nextra-theme-docs'
import {Screenshot} from 'components/screenshot'
import DSP from '../../img/dsp.jpeg'

[Li et al., (2023)](https://arxiv.org/abs/2302.11520) schlagen eine neue Prompting-Technik vor, um den LLM bei der Erzeugung der gewünschten Zusammenfassung besser zu leiten.

Ein abstimmbarer Policy-LM wird trainiert, um den Stimulus/Hinweis zu generieren. Man sieht einen vermehrten Einsatz von RL, um LLMs zu optimieren.

Die untenstehende Abbildung zeigt, wie sich Directional Stimulus Prompting im Vergleich zum standard Prompting verhält. Der Policy-LM kann klein sein und optimiert werden, um die Hinweise zu generieren, die einen Black-Box gefrorenen LLM leiten.

<Screenshot src={DSP} alt="DSP" />
Bildquelle: [Li et al., (2023)](https://arxiv.org/abs/2302.11520)

Ein vollständiges Beispiel folgt in Kürze!
