# Риски и неправильное использование

import { Callout } from 'nextra-theme-docs'
import ContentFileNames from 'components/ContentFileNames'


Мы уже видели, насколько эффективным могут быть хорошо проработанные промпты для различных задач, используя такие техники, как обучение с малым количеством примеров и промптинг на основе цепочки мыслей. Когда мы думаем о создании приложений для реального мира на основе больших языковых моделей (LLM), становится важным задуматься о возможных рисках, неправильном использовании и практиках безопасности, связанных с языковыми моделями.

Этот раздел сосредоточен на выявлении некоторых рисков и неправильного использования LLM с помощью таких техник, как внедрение промптов. Он также обращает внимание на вредоносное поведение и потенциальные способы смягчения его с помощью эффективных техник промптинга. Другие интересующие темы включают обобщаемость, калибровку, смещения, социальные предубеждения и достоверность, чтобы назвать некоторые из них.

<ContentFileNames section="risks" lang="ru"/>
