# LLM-Anwendungen

import { Callout } from 'nextra-theme-docs';

import { Cards, Card } from 'nextra-theme-docs';
import { FilesIcon } from 'components/icons';

In diesem Abschnitt werden wir einige fortgeschrittene und interessante Methoden besprechen, wie wir Prompt-Engineering nutzen können, um nützliche und anspruchsvollere Aufgaben mit LLMs (große Sprachmodelle) zu bewältigen.

<Cards>
  <Card
    icon={<FilesIcon />}
    title="Funktionsaufrufe"
    href="/applications/function_calling"
  />
  <Card
    icon={<FilesIcon />}
    title="Generierung von Daten"
    href="/applications/generating"
  />
  <Card
    icon={<FilesIcon />}
    title="Generierung eines synthetischen Datensatzes für RAG"
    href="/applications/synthetic_rag"
  />
  <Card
    icon={<FilesIcon />}
    title="Umgang mit generierten Datensätzen und deren Vielfalt"
    href="/applications/generating_textbooks"
  />
  <Card
    icon={<FilesIcon />}
    title="Codegenerierung"
    href="/applications/coding"
  />
  <Card
    icon={<FilesIcon />}
    title="Fallstudie zur Klassifizierung von Absolventenjobs"
    href="/applications/workplace_casestudy"
  />
  <Card
    icon={<FilesIcon />}
    title="Prompt-Funktion"
    href="/applications/pf"
  />
</Cards>