From dacd9228c3ffda87ae719fd15ed0f1a41b61f2e3 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Giornale di Sistema Date: Fri, 29 Dec 2023 00:31:08 +0100 Subject: [PATCH] Update introduction.it.mdx Updated and completed the Italian translation of the "Introduction" page. --- pages/introduction.it.mdx | 6 ++++-- 1 file changed, 4 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/pages/introduction.it.mdx b/pages/introduction.it.mdx index 6211e63..10d0d89 100644 --- a/pages/introduction.it.mdx +++ b/pages/introduction.it.mdx @@ -1,7 +1,9 @@ # Introduzione -Il prompt engineering - ingegneria dei prompt - è una disciplina relativamente nuova per lo sviluppo e l'ottimizzazione dei prompt per utilizzare in modo efficiente i modelli linguistici (LM) per un'ampia varietà di applicazioni e argomenti di ricerca. Le competenze ingegneristiche rapide aiutano a comprendere meglio le capacità e i limiti dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM). I ricercatori utilizzano il prompt engineering per migliorare la capacità degli LLM su un'ampia gamma di attività comuni e complesse come la risposta alle domande e il ragionamento aritmetico. Gli sviluppatori utilizzano il prompt engineering per progettare tecniche di prompt robuste ed efficaci che si interfacciano con LLM e altri strumenti. +Il prompt engineering - ingegneria dei prompt - è una disciplina relativamente nuova per lo sviluppo e l'ottimizzazione dei prompt per utilizzare in modo efficiente i modelli linguistici (LM) per un'ampia varietà di applicazioni e argomenti di ricerca. + +Le competenze di prompt engineering aiutano a comprendere meglio le capacità e i limiti dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM). I ricercatori utilizzano il prompt engineering per migliorare la capacità degli LLM su un'ampia gamma di attività comuni e complesse come la risposta alle domande e il ragionamento aritmetico. Gli sviluppatori utilizzano il prompt engineering per progettare tecniche di prompt robuste ed efficaci che si interfacciano con LLM e altri strumenti. Questa guida copre le nozioni di base dei prompt per fornire un'idea approssimativa di come utilizzare i prompt per interagire e istruire modelli di linguaggi di grandi dimensioni (LLM). -Tutti gli esempi sono testati con `text-davinci-003` (utilizzando il playground di OpenAI) se non diversamente specificato. Utilizza le configurazioni predefinite, ovvero `temperature=0.7` e `top-p=1`. +Tutti gli esempi sono testati con `gpt-3.5-turbo` utilizzando il playground di OpenAI se non diversamente specificato. Utilizza le configurazioni predefinite, ovvero `temperature=1` e `top_p=1`. Gli esempi dovrebbero funzionare anche con altri modelli che hanno capacità simili a quelle di `gpt-3.5-turbo` ma le loro risposte potrebbero essere diverse.