İşte istemlerinizi tasarlarken aklınızda bulundurmanız gereken bazı ipuçları:
### Start Simple
### Basit Başlangıç
İstemleri tasarlamaya başlarken, bunun gerçekten de en iyi sonuçları elde etmek için çok fazla deneme gerektiren yinelemeli bir süreç olduğunu aklınızda bulundurmalısınız. OpenAI veya Cohere's gibi basit bir oyun alanı kullanmak iyi bir başlangıç noktasıdır.
Basit itemlerle başlayabilir ve daha iyi sonuçlar hedefledikçe daha fazla unsur ve bağlam eklemeye devam edebilirsiniz. Bu nedenle, yol boyunca isteminizi versiyonlamak hayati önem taşır. Kılavuzu okurken, spesifiklik, basitlik ve özlülüğün genellikle size daha iyi sonuçlar vereceği birçok örnek göreceksiniz.
@ -32,7 +32,7 @@ Text: "merhaba!"
¡Hola!
```
### Specificity
### Özgünlük
Modelin gerçekleştirmesini istediğiniz talimat ve görev hakkında çok spesifik olun. Yönerge ne kadar açıklayıcı ve ayrıntılı olursa sonuçlar da o kadar iyi olur. Bu, özellikle istediğiniz bir sonuç veya üretim tarzı olduğunda önemlidir. Daha iyi sonuçlara yol açan belirli belirteçler veya anahtar kelimeler yoktur. İyi bir format ve açıklayıcı bir istem olması daha önemlidir. Aslında, komut isteminde örnekler sunmak, belirli formatlarda istenen çıktıyı elde etmek için çok etkilidir.
İstemleri tasarlarken istem uzunluğunu da göz önünde bulundurmalısınız çünkü bunun ne kadar uzun olabileceğine ilişkin sınırlamalar vardır. Ne kadar spesifik ve ayrıntılı olmanız gerektiğini düşünmek dikkate alınması gereken bir husustur. Çok fazla gereksiz ayrıntıya yer vermek iyi bir yaklaşım olmayabilir. Ayrıntılar konuyla ilgili olmalı ve eldeki göreve katkıda bulunmalıdır. Bu, çok fazla deneme yapmanız gereken bir konudur. Uygulamalarınız için istemleri optimize etmek amacıyla çok sayıda deneme ve yineleme yapılmasını teşvik ediyoruz.
@ -54,7 +54,7 @@ Giriş: "Bu gelişmeler araştırmacılar için cesaret verici olsa da, pek çok
Yer ismi: Champalimaud Bilinmeyenler Merkezi, Lisbon
```
Girdi metni [bu Nature makalesinden](https://www.nature.com/articles/d41586-023-00509-z) elde edilmiştir.
Girdi metni [bu Nature makalesinden](https://www.nature.com/articles/d41586-023-00509-z) elde edilmiştir.
### Belirsizlikten Kaçının
@ -77,7 +77,7 @@ Bir lise öğrencisine hızlı mühendislik kavramını açıklamak için 2-3 c
İşte bir film önerisi sohbet robotunun, talimatı yazma şeklim nedeniyle tam olarak yapmasını istemediğim şeyde başarısız olmasının bir örneği -- ne yapılmaması gerektiğine odaklanmak.
*Prompt:*
*Girdi:*
```
Aşağıda bir müşteriye film öneren bir temsilci yer almaktadır. İLGI ALANLARINI SORMAYIN. KIŞISEL BILGI ISTEMEYIN.
@ -105,4 +105,4 @@ Agent:
Üzgünüm, ilgi alanlarınız hakkında herhangi bir bilgim yok. Ancak, işte şu anda en iyi küresel trend filmlerin bir listesi: [film listesi]. Umarım hoşunuza gidecek bir şeyler bulursunuz!
```
Yukarıdaki örneklerden bazıları ["OpenAI API ile hızlı mühendislik için en iyi uygulamalar" makalesinden](https://help.openai.com/en/articles/6654000-best-practices-for-prompt-engineering-with-openai-api) uyarlanmıştır.
Yukarıdaki örneklerden bazıları ["OpenAI API ile hızlı mühendislik için en iyi uygulamalar" makalesinden](https://help.openai.com/en/articles/6654000-best-practices-for-prompt-engineering-with-openai-api) uyarlanmıştır.