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https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
synced 2024-11-06 09:20:31 +00:00
commit
bc3e019eb2
@ -2,7 +2,7 @@
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使用提示词时,您会通过 API 或直接与大语言模型进行交互。你可以通过配置一些参数以获得不同的提示结果。
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**Temperature**:简单来说,`temperature` 的参数值越小,模型就会返回最确定的一个结果。如果调高该参数值,大语言模型可能会返回更随机的结果,也就是说这可能会带来更多样化或更具创造性的产出。我们目前也在增加其他可能 token 的权重。在实际应用方面,对于质量保障(QA)等任务,我们可以设置更低的 `temperature` 值,以促使模型基于事实返回更真实和简洁的结果。 对于诗歌生成或其他创造性任务,你可以适当调高 `temperature` 参数值。
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**Temperature**:简单来说,`temperature` 的参数值越小,模型就会返回越确定的一个结果。如果调高该参数值,大语言模型可能会返回更随机的结果,也就是说这可能会带来更多样化或更具创造性的产出。我们目前也在增加其他可能 token 的权重。在实际应用方面,对于质量保障(QA)等任务,我们可以设置更低的 `temperature` 值,以促使模型基于事实返回更真实和简洁的结果。 对于诗歌生成或其他创造性任务,你可以适当调高 `temperature` 参数值。
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**Top_p**:同样,使用 `top_p`(与 `temperature` 一起称为核采样的技术),可以用来控制模型返回结果的真实性。如果你需要准确和事实的答案,就把参数值调低。如果你想要更多样化的答案,就把参数值调高一些。
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