Archives
/
Prompt-Engineering-Guide
mirror of https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
2
0
Fork 0
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

Merge pull request #275 from SnowWarri0r/main

Browse Source 
fix typos
pull/276/head
Elvis Saravia 10 months ago committed by GitHub
parent fd0c72966a 1bda4f8aa7
commit b2b8cfc189
No known key found for this signature in database
GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23
5 changed files with 6 additions and 6 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File

4
pages/introduction/examples.zh.mdx
Unescape Escape View File

@ -131,7 +131,7 @@ _输出结果_
Neutral
```
我们给出了对文本进行分类的指令，语言模型做出了正确响应，判断文本类型为 `'Neutral'`。 如果我们想要语言模型以指定格式作出相应， 比如，我们想要它返回 `neutral` 而不是 `Neutral`， 那我们要如何做呢？ 我们有多种方法可以实现这一点。 此例中，我们主要是关注绝对特性，因此，我们提示词中包含的信息越多，响应结果就会越好。 我们可以使用以下示例来校正响应结果：
我们给出了对文本进行分类的指令，语言模型做出了正确响应，判断文本类型为 `'Neutral'`。 如果我们想要语言模型以指定格式做出响应， 比如，我们想要它返回 `neutral` 而不是 `Neutral`， 那我们要如何做呢？ 我们有多种方法可以实现这一点。 此例中，我们主要是关注绝对特性，因此，我们提示词中包含的信息越多，响应结果就会越好。 我们可以使用以下示例来校正响应结果：
_提示词_
@ -176,7 +176,7 @@ Neutral
你可以通过提示工程进行更有趣的实验，比如指导大语言模型系统如何表现，指定它的行为意图和身份。 如果你正在构建客服聊天机器人之类的对话系统时，这项功能尤其有用。
比如，可以通过以下示例创建一个对话系统，该系统能够基于问题给出技术性和科学的回答。 你可以关注我们是如何通过指令明确地告诉模型应该如何表现。 这种应用场景有时也被称为_角色提示（Role Prompting）_。
比如，可以通过以下示例创建一个对话系统，该系统能够基于问题给出技术性和科学的回答。 你可以关注我们是如何通过指令明确地告诉模型应该如何表现。 这种应用场景有时也被称为 _角色提示（Role Prompting）_。
_提示词_

2
pages/techniques/consistency.en.mdx
Unescape Escape View File

@ -53,7 +53,7 @@ A: Michael initially had 58 balls. He lost 23 on Tuesday, so after that he has 5
Wednesday he lost 2 more so now he has 35 - 2 = 33 balls. The answer is 33.
Q: Olivia has $23. She bought five bagels for $3 each. How much money does she have left?
A: She bought 5 bagels for $3 each. This means she spent 5
A: She bought 5 bagels for $3 each. This means she spent $15. She has $8 left.
Q: When I was 6 my sister was half my age. Now I’m 70 how old is my sister?
A:

2
pages/techniques/consistency.jp.mdx
Unescape Escape View File

@ -40,7 +40,7 @@ Q：マイケルは58個のゴルフボールを持っています。火曜日
A：マイケルは最初に58個のボールを持っていました。火曜日に23個を失いましたので、その後35個のボールが残りました。水曜日に2個を失ったので、現在33個のボールがあります。回答は33です。
Q：オリビアは23ドル持っています。彼女は1つあたり3ドルのベーグルを5つ買いました。彼女が残したお金はいくらですか？
A：彼女は1つあたり3ドルのベーグルを5つ購入しました。これは彼女が5を購入したことを意味します。
A：彼女は1つあたり3ドルのベーグルを5つ購入しました。彼女は１５ドルを使った。残したお金は８ドルです。
Q：私が6歳のとき、妹は私の半分の年齢でした。今、私は70歳です。私の妹は何歳ですか？
A：

2
pages/techniques/consistency.zh.mdx
Unescape Escape View File

@ -41,7 +41,7 @@ Q：Michael有58个高尔夫球。星期二，他丢失了23个高尔夫球。
A：Michael最初有58个球。星期二他丢失了23个，所以在那之后他有58-23 = 35个球。星期三他又丢失了2个，所以现在他有35-2 = 33个球。答案是33。
Q：Olivia有23美元。她用每个3美元的价格买了五个百吉饼。她还剩多少钱？
A：她用每个3美元的价格买了5个百吉饼。这意味着她花了5
A：她用每个3美元的价格买了5个百吉饼。这意味着她花了15美元。她还剩8美元。
Q：当我6岁时，我的妹妹是我的一半年龄。现在我70岁了，我的妹妹多大？
A：

2
pages/techniques/tot.zh.mdx
Unescape Escape View File

@ -36,7 +36,7 @@ ToT 完成算 24 的游戏任务要执行广度优先搜索（BFS），每步思
```
假设三位不同的专家来回答这个问题。
所有专家都写下他们思考这个问题的第一个步骤，然后与大家分享。
然后，所有专家都写下他们思考的下一个骤并分享。
然后，所有专家都写下他们思考的下一个步骤并分享。
以此类推，直到所有专家写完他们思考的所有步骤。
只要大家发现有专家的步骤出错了，就让这位专家离开。
请问...

Write Preview
Loading…
Cancel
Save