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grok-1 (German translation)
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Elvis Saravia 2024-04-08 11:18:44 -06:00 committed by GitHub
commit a4bd099b46
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GPG Key ID: B5690EEEBB952194
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pages/models/_meta.de.json
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@ -8,6 +8,7 @@
"gemini-pro": "Gemini 1.5 Pro",
"gemma": "Gemma",
"gpt-4": "GPT-4",
"grok-1": "Grok-1",
"llama": "LLaMA",
"mistral-7b": "Mistral 7B",
"mistral-large": "Mistral Large",

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pages/models/grok-1.de.mdx Normal file
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@ -0,0 +1,28 @@
# Grok-1
Grok-1 ist ein Large Language Model (LLM) mit einer Mischung aus Experten (MoE) und 314B Parametern, welches die offene Veröffentlichung der Gewichte des Basis-Modells und der Netzwerkarchitektur beinhaltet.
Grok-1 wird von xAI trainiert und besteht aus einem MoE-Modell, das 25% der Gewichte für ein gegebenes Token zur Inferenzzeit aktiviert. Das Vortrainings-Cutoff-Datum für Grok-1 ist Oktober 2023.
Wie in der [offiziellen Ankündigung](https://x.ai/blog/grok-os) festgestellt, ist Grok-1 der Roh-Checkpoint des Basis-Modells aus der Vortrainingsphase, was bedeutet, dass es noch nicht für eine spezifische Anwendung wie Konversations-Agenten feinabgestimmt wurde.
Das Modell wurde unter der Apache 2.0 Lizenz [veröffentlicht](https://github.com/xai-org/grok-1).
## Ergebnisse und Fähigkeiten
Laut initialer [Ankündigung](https://x.ai/blog/grok) hat Grok-1 starke Fähigkeiten in den Bereichen Reasoning und Programmieren demonstriert. Die letzte öffentlich verfügbare Ergebnisse zeigen, dass Grok-1 63,2% beim HumanEval-Programmieraufgabe und 73% bei MMLU erreicht. Es übertrifft im Allgemeinen ChatGPT-3.5 und Inflection-1, bleibt jedoch hinter verbesserten Modellen wie GPT-4 zurück.
!["Grok-1 Benchmark Results"](../../img/grok/grok-reasoning.png)
Es wurde auch berichtet, dass Grok-1 ein C (59%) im Vergleich zu einem B (68%) von GPT-4 bei den ungarischen nationalen Abiturprüfungen in Mathematik erreicht hat.
!["Grok-1 Benchmark Results"](../../img/grok/grok-math.png)
Das Modell finden Sie hier: https://github.com/xai-org/grok-1
Aufgrund der Größe von Grok-1 (314B Parameter) empfiehlt xAI eine Multi-GPU-Maschine zum Testen des Modells.
## Referenzen
- [Open Release of Grok-1](https://x.ai/blog/grok-os)
- [Announcing Grok](https://x.ai/blog/grok)