added activeprompt.ru.mdx

pages/techniques/activeprompt.ru.mdx

@@ -0,0 +1,12 @@
+# Active-Prompt
+
+import { Callout, FileTree } from 'nextra-theme-docs'
+import {Screenshot} from 'components/screenshot'
+import ACTIVE from '../../img/active-prompt.png'
+
+Методы цепочки мыслей (CoT) полагаются на фиксированный набор аннотированных человеком образцов. Проблема заключается в том, что эти образцы могут оказаться не наиболее эффективными примерами для различных задач. Чтобы решить эту проблему, [Diao и др., (2023)](https://arxiv.org/pdf/2302.12246.pdf) недавно предложили новый подход к формулировке запросов, называемый Active-Prompt, который позволяет адаптировать LLM к различным задачам с использованием специфичных примеров (аннотированных с использованием человеком разработанной цепочки мыслей).
+
+Ниже приведена иллюстрация данного подхода. Первый шаг заключается в запросе LLM с несколькими примерами CoT или без них. Для набора обучающих вопросов генерируется *k* возможных ответов. Вычисляется метрика неопределенности на основе этих *k* ответов (используется показатель расхождения). Наиболее неопределенные вопросы выбираются для аннотации людьми. Затем новые аннотированные образцы используются для вывода каждого вопроса.
+
+<Screenshot src={ACTIVE} alt="ACTIVE" />
+Источник изображения: [Diao и др., (2023)](https://arxiv.org/pdf/2302.12246.pdf)