`Tackling Generated Datasets Diversity`

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@@ -133,7 +133,7 @@ print(is_singular(matrix_example))  # True를 반환
 
 거의 다 왔습니다!
 
-결과적으로, 저자는 모델의 훈련 세트를 보강하기 위해 총 1B 토큰을 생성하여 더 작은 모델(오직 1.5B 매개변수)이 크기의 10배에 달하는 경쟁 모델에 도달할 수 있도록 했습니다.(자세한 내용은 기사 [Gunasekar et al. (2023)](https://arxiv.org/abs/2306.11644) 를 참조하세요.) 
+결과적으로, 저자는 모델의 훈련 세트를 보강하기 위해 총 1B 토큰을 생성하여 더 작은 모델(오직 1.5B 매개변수를 취하는)이 크기의 10배에 달하는 경쟁 모델에 도달할 수 있도록 했습니다.(자세한 내용은 기사 [Gunasekar et al. (2023)](https://arxiv.org/abs/2306.11644) 를 참조하세요.) 
 
 <Screenshot src={IMG2} alt="Phi-1 metrics, compared to bigger models." />