Apply the 2nd review to some Applications files

pages/applications/pal.kr.mdx

@@ -11,7 +11,7 @@ import PAL from "../../img/pal.png";
 
 LangChain과 OpenAI GPT-3을 사용한 예시를 살펴보겠습니다. 우리는 파이썬 인터프리터를 활용하여 질문을 해석하고 답변을 제공하는 간단한 애플리케이션을 개발해야 하는 상황이라고 가정해 보겠습니다.
 
-그 중에서도 날짜에 대한 이해가 필요한 질문에 대해서 LLM을 이용하여 답할 수 있는 기능을 만들고자 합니다. LLM에 제공할 프롬프트의 예제 중 일부는 [여기](https://github.com/reasoning-machines/pal/blob/main/pal/prompt/date_understanding_prompt.py)에서 채택했습니다.
+그중에서도 날짜에 대한 이해가 필요한 질문에 대해서 LLM을 이용하여 답할 수 있는 기능을 만들고자 합니다. LLM에 제공할 프롬프트의 예제 중 일부는 [여기](https://github.com/reasoning-machines/pal/blob/main/pal/prompt/date_understanding_prompt.py)에서 채택했습니다.
 
 다음은 우리가 사용하는 import 문입니다.
 

pages/applications/workplace_casestudy.kr.mdx

@@ -24,7 +24,7 @@
 | rawinst  | 역할 및 작업에 대한 지시를 사용자 메시지에 추가함으로써 제공합니다.               |
 | sysinst  | 역할 및 작업에 대한 지시를 시스템 메시지로서 제공합니다.                          |
 | bothinst | 시스템 메시지로서의 역할과 사용자 메시지로서의 작업으로 명령을 분할합니다.        |
-| mock     | 그들을 인정하는 의사 토론을 통해 작업 지시를 제공합니니다.                        |
+| mock     | 그들을 인정하는 의사 토론을 통해 작업 지시를 제공합니다.                          |
 | reit     | 요점을 반복하여 지시를 강화합니다.                                                |
 | strict   | 모델에게 주어진 템플릿을 엄격히 준수하여 답변하도록 요청합니다.                   |
 | loose    | 최종 답변만 주어진 탬플릿을 준수하여 반환하도록 요청합니다.                       |