mirror of
https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
synced 2024-11-02 15:40:13 +00:00
44 lines
1.7 KiB
Plaintext
44 lines
1.7 KiB
Plaintext
|
# データ生成
|
|||
|
|
LLMsは、一貫したテキストを生成する強力な機能を持っています。効果的なプロンプト戦略を使用することで、モデルをより良く、一貫性があり、より事実に基づいた回答を生成することができます。 LLMsは、あらゆる種類の実験や評価を実行するのに本当に役立つデータを生成するのに特に役立ちます。例えば、次のようにして、感情分析のための10の例を生成することができます。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
*プロンプト:*
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
感情分析のための10の例を作成してください。例は、ポジティブまたはネガティブに分類されます。ネガティブな例2つとポジティブな例8つを生成してください。次のフォーマットを使用してください：
|
|||
|
|
Q：<文>
|
|||
|
|
A：<感情>
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
*出力:*
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
Q: 私は今、最高のニュースを聞きました！
|
|||
|
|
A: ポジティブ
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Q: 私たちは仕事で昇給したばかりです！
|
|||
|
|
A: ポジティブ
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Q: 私は今日成し遂げたことにとても誇りを感じています。
|
|||
|
|
A: ポジティブ
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Q: 私は今日一番の日を過ごしています！
|
|||
|
|
A: ポジティブ
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Q: 週末が本当に楽しみです。
|
|||
|
|
A: ポジティブ
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Q: 私は今、最高のプレゼントをもらいました！
|
|||
|
|
A: ポジティブ
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Q: 私は今とても幸せです。
|
|||
|
|
A: ポジティブ
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Q: 私は素晴らしい家族を持っていてとても幸せです。
|
|||
|
|
A: ポジティブ
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Q: 外の天気はとても暗いです。
|
|||
|
|
A: ネガティブ
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Q: 私はとても悪いニュースを聞きました。
|
|||
|
|
A: ネガティブ
|
|||
|
|
```
|
|||
|
|
|
|||
|
|
これは非常に有用です。実際、私たちは、ガイドの別のセクションで別のテストにこの例を使用しています。
|