İstem mühendisliği, dil modellerini (LM'ler) çeşitli uygulamalar ve araştırma konuları için verimli bir şekilde kullanmak üzere istemleri geliştirme ve optimize etme konusunda nispeten yeni bir disiplindir. İstem mühendisliği becerileri, büyük dil modellerinin (LLM'ler) yeteneklerini ve sınırlamalarını daha iyi anlamaya yardımcı olur. Araştırmacılar, istem mühendisliğini, soru cevaplama ve aritmetik akıl yürütme gibi çeşitli ortak ve karmaşık görevlerde LLM'lerin kapasitesini artırmak için kullanırlar. Geliştiriciler, LLM'ler ve diğer araçlarla arayüz sağlayan sağlam ve etkili istem teknikleri tasarlamak için istem mühendisliğini kullanır.
Bu kılavuz, LLM'leri ile etkileşim kurmak ve yönlendirmek için istemleri nasıl kullanacağınıza dair genel bir fikir vermek üzere istemlerin temellerini kapsar.
Tüm örnekler, aksi belirtilmedikçe `text-davinci-003` kullanılarak [OpenAI's playground](https://platform.openai.com/playground) üzerinde test edilmiştir. Model, varsayılan yapılandırmaları kullanır, yani `temperature=0.7` ve `top-p=1`.
