mirror of
https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
synced 2024-11-02 15:40:13 +00:00
7 lines
1.7 KiB
Plaintext
7 lines
1.7 KiB
Plaintext
|
# Введение
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Промпт-инжиниринг - это относительно новая дисциплина разработки и оптимизации промптов для эффективного использования языковых моделей (LM) в широком спектре приложений и исследовательских тем. Навыки промпт-инжиниринга помогают лучше понять возможности и ограничения больших языковых моделей (LLM). Исследователи используют промпт-инжиниринг для улучшения возможностей LLM на широком спектре общих и сложных задач, таких как вопросно-ответная система и арифметическое рассуждение. Разработчики используют промпт-инжиниринг для разработки надежных и эффективных методов промптинга, взаимодействующих с LLM и другими инструментами.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Это руководство охватывает основы промптов, чтобы дать общее представление о том, как использовать промпты для взаимодействия и командования LLM.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Все примеры протестированы с использованием `text-davinci-003` на [площадке OpenAI](https://platform.openai.com/playground), если не указано иное. Модель использует конфигурации по умолчанию, т.е. `temperature=0.7` и `top-p=1`.
|