mirror of
https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
synced 2024-11-02 15:40:13 +00:00
15 lines
1.5 KiB
Plaintext
15 lines
1.5 KiB
Plaintext
|
# Multimodal CoT Prompting
|
|||
|
|
|
|||
|
|
import { Callout, FileTree } from 'nextra-theme-docs'
|
|||
|
|
import {Screenshot} from 'components/screenshot'
|
|||
|
|
import MCOT from '../../img/multimodal-cot.png'
|
|||
|
|
|
|||
|
|
[Zhang и др. (2023)](https://arxiv.org/abs/2302.00923) недавно предложили подход мультимодальной формулировки цепочки мыслей (Multimodal CoT). Традиционная цепочка мыслей сосредоточена на языковой модальности. В отличие от этого, мультимодальная цепочка мыслей объединяет текст и визуальную информацию в двухэтапной структуре. Первый шаг включает генерацию обоснований на основе мультимодальной информации. Затем следует второй этап – вывод ответа, в котором используются информативные созданные обоснования.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Модель мультимодальной цепочки мыслей (1B) превосходит GPT-3.5 на бенчмарке ScienceQA.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
<Screenshot src={MCOT} alt="MCOT" />
|
|||
|
|
Источник изображения: [Zhang и др. (2023)](https://arxiv.org/abs/2302.00923)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Дополнительная литература:
|
|||
|
|
- [Language Is Not All You Need: Aligning Perception with Language Models](https://arxiv.org/abs/2302.14045) (Feb 2023)
|