mirror of
https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
synced 2024-11-06 09:20:31 +00:00
17 lines
834 B
Plaintext
17 lines
834 B
Plaintext
|
# Directional Stimulus Prompting
|
||
|
|
|
||
|
|
import { Callout, FileTree } from 'nextra-theme-docs'
|
||
|
|
import {Screenshot} from 'components/screenshot'
|
||
|
|
import DSP from '../../img/dsp.jpeg'
|
||
|
|
|
||
|
|
[Li et al., (2023)](https://arxiv.org/abs/2302.11520) propone una nuova tecnica di prompting per guidare meglio il LLM nella generazione della sintesi desiderata.
|
||
|
|
|
||
|
|
Per generare lo stimolo/il suggerimento viene addestrata una politica LM sintonizzabile. Si vede un maggiore uso di RL per ottimizzare i LLM.
|
||
|
|
|
||
|
|
La figura seguente mostra come il Directional Stimulus Prompting si confronta con il prompt standard. La politica LM può essere piccola e ottimizzata per generare i suggerimenti che guidano un LLM congelato black-box.
|
||
|
|
|
||
|
|
<Screenshot src={DSP} alt="DSP" />
|
||
|
|
Image Source: [Li et al., (2023)](https://arxiv.org/abs/2302.11520)
|
||
|
|
|
||
|
|
Esempio completo in arrivo!
|