You cannot select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Prompt-Engineering-Guide/pages/risks/factuality.tr.mdx

34 lines
1.4 KiB
Plaintext

# Gerçeklik
LLM'ler kulağa tutarlı ve inandırıcı gelen ancak bazen uydurulabilen yanıtlar üretme eğilimindedir. Yönlendirmelerin iyileştirilmesi, modelin daha doğru/gerçeğe dayalı yanıtlar üretecek şekilde geliştirilmesine yardımcı olabilir ve tutarsız ve uydurulmuş yanıtlar üretme olasılığını azaltabilir.
Bazı çözümler şunları içerebilir:
- modelin uydurma metin üretme olasılığını azaltmak için bağlamın bir parçası olarak temel gerçeği (ör. ilgili makale paragrafı veya Wikipedia girişi) sağlayın.
- modeli, olasılık parametrelerini azaltarak ve cevabı bilmediğini kabul etmesini söyleyerek (örneğin, "Bilmiyorum") daha az çeşitli yanıtlar üretecek şekilde yapılandırın.
- bilgi isteminde, bilebileceği ve bilmediği soru ve yanıt örneklerinin bir kombinasyonunu sağlayın
Basit bir örneğe bakalım:
*Bilgi istemi:*
```
S: Atom nedir?
C: Atom, her şeyi oluşturan küçük bir parçacıktır.
S: Alvan Muntz kimdir?
C: ?
S: Kozar-09 nedir?
C: ?
Q: Mars'ın kaç uydusu var?
C: İki, Phobos ve Deimos.
S: Neto Beto Roberto kimdir?
```
ıktı:*
```
C: ?
```
Bu örnekte modelin doğru olması için "Neto Beto Roberto" adını ben uydurdum. Soruyu biraz değiştirmeye çalışın ve çalışıp çalışamayacağınıza bakın. Şimdiye kadar öğrendiklerinize dayanarak bunu daha da geliştirmenin farklı yolları vardır.